一、一點前期准備
- 下載Anaconda,版本不限，下載完成后，點擊安裝時注意有“添加到環境變量”選項時記得勾選，這樣就可以不用自己再配置環境變量了。(如果你沒點，那么切記你的安裝路徑，后續自己添加環境變量時用的到，后續自己怎么添加，自行百度吧，如果點了，可以不用這一步的)
- 查看自己顯卡的版本號，方法為該鏈接; 找到自己版本號，如我的如下圖1；得到版本號后，找對應自己可以下載的cuda版本。如下圖2，你的版本號的值決定了你可以下載的cuda版本的上限，如我的可以選擇
CUDA 10.0.130版本及以下的cuda.
- 去該網址1和該網址2分別下載CUDA和CUDNN對應自己電腦的版本; 我選擇的是 cuda_9.2.148_win10和patch包以及cudnn7.2(cudnn版本號與cuda號是對應的)，記住自己的cuda版本號！( 忘記了的話，可以用打開
cmd，輸入nvcc -V查看) - 點擊安裝CUDA及patch包；
- 然后將解壓Cudnn后得到的三個小文件夾(include,bin,lib)復制到CUDA的安裝目錄(默認安裝目錄C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2)即可；
- 在開始菜單里找到並打開 Anaconda promt，輸入conda --version以驗證conda是否安裝成功；
二、開始安裝pytorch
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離線快速安裝方法，推薦 與網上直接聯網下載的方法不同，直接去清華鏡像網站下載到自己電腦，安裝會更加快速和安全。點擊該網址查看，找到自己對應版本的torch直接下載，很快，我的對應版本如下。
注意，torch的版本1.4.0不受限，可以選擇比我這個更新的版本；py3.6表示自己的python版本，必須對應；cuda92表示我的cuda版本號，7_0是cudnn的版本號。這兩者也必須和自己所安裝的版本對應; -
下載好上面那個torch包后,在Anaconda prompt 里利用
cd命令定位到自己下載的文件所在位置，在base環境下安裝就好，不需要新建envs; 如下圖1所示；因為是壓縮包，所以安裝命令為下下圖2所示，安裝很快，包括下一步的安裝，所以才極力推薦這種離線安裝版本：
conda install --use-local ****.bz2 //****部分為自己下載的文件名
- 還是去該網址 下載
torchvision-0.5.0-py36_cu92.tar.bz2，除了py36和cu92與自己的版本號對應之外，其余的數字號可以自己選擇。下載完成后，在Anaconda prompt里，利用cd命令定位到自己下載的文件所在的位置，然后輸入如下代碼。等待安裝完畢
conda install -use-local torchvision-0.5.0-py36_cu92.tar.bz2
- 輸入以下代碼檢驗
> python
> import torch
> print(torch.cuda.is_available())
> # 如果顯示結果為 True， 則表示全程安裝成功。