從備份表中更新字段到正式表中,使用 UPDATE 批量更新大量的數據,會出現效率低下,有時候甚至卡死的情況,后面通過使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 執行批量更新,會提升執行效率。
MERGE INTO語法如下:
1 MERGE INTO table_name alias1 2 USING (table|view|sub_query) alias2 3 ON (join condition) 4 WHEN MATCHED THEN 5 UPDATE 6 SET col1 = col1_val1, 7 col2 = col2_val2 8 WHEN NOT MATCHED THEN 9 INSERT (column_list) VALUES (column_values);
其中,table_name 指的是更新的表,using()里邊的指的是數據來源表/視圖/子查詢結果集,condition指的是連接條件,如果滿足連接條件,set 字段1=值1,字段2=值2...
如果連接條件不滿足,則停止更新進行插入。
下面我們來舉例說明:
先創建被更新表merge_target,並往其中插入一條數據用來更新;
再創建更新表merge_source,用來向被更新表插入數據;
下面准備merge into腳本:
1 MERGE INTO merge_target target 2 USING (SELECT B.name,B.age,B.target_id FROM merge_source B) source 3 ON (target.id=source.target_id) 4 WHEN MATCHED THEN 5 UPDATE 6 SET target.name = source.name, 7 target.age = source.age 8 WHEN NOT MATCHED THEN 9 INSERT(target.name,target.age) VALUES (source.name,source.age);
結果如下:
另:MySql不支持merge into 語法。
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「CtrlC V型程序員」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_40992849/article/details/80985417