从备份表中更新字段到正式表中，使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。
MERGE INTO语法如下：
1 MERGE INTO table_name alias1 2 USING (table|view|sub_query) alias2 3 ON (join condition) 4 WHEN MATCHED THEN 5 UPDATE 6 SET col1 = col1_val1, 7 col2 = col2_val2 8 WHEN NOT MATCHED THEN 9 INSERT (column_list) VALUES (column_values);
其中，table_name 指的是更新的表，using()里边的指的是数据来源表/视图/子查询结果集，condition指的是连接条件，如果满足连接条件，set 字段1=值1，字段2=值2...
如果连接条件不满足，则停止更新进行插入。
下面我们来举例说明：
先创建被更新表merge_target,并往其中插入一条数据用来更新;
再创建更新表merge_source，用来向被更新表插入数据；
下面准备merge into脚本：
1 MERGE INTO merge_target target 2 USING (SELECT B.name,B.age,B.target_id FROM merge_source B) source 3 ON (target.id=source.target_id) 4 WHEN MATCHED THEN 5 UPDATE 6 SET target.name = source.name, 7 target.age = source.age 8 WHEN NOT MATCHED THEN 9 INSERT(target.name,target.age) VALUES (source.name,source.age);
结果如下：
另：MySql不支持merge into 语法。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「CtrlC V型程序员」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40992849/article/details/80985417