1. 模型存在巨大限制
采用encoder-decoder模型, 每次只訓練特定的decoder, 這使得模型無法泛化, 換言之每個FaceSwap模型只能轉換一種臉, 無疑嚴重消耗時間.
2. 素材有差別的話會出現色差
如下的訓練期間成果, 色差非常嚴重, 而且明顯有臉型的不匹配.
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采用encoder-decoder模型, 每次只訓練特定的decoder, 這使得模型無法泛化, 換言之每個FaceSwap模型只能轉換一種臉, 無疑嚴重消耗時間.
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