引言
python是一門開發語言，可以用來寫大型項目，也可以用來寫腳本，比如自動化腳本，也可以用來寫工具。
背景
我們平時做測試，不一定做自動化測試才用去python，做功能測試，也就是點點點，也可以把它用起來。
比如，我現在頁面有一個功能，導入的功能，我想測它最大支持多少數據量導入，或者說多大的文件導入，那么我們得在excel中寫入很多條數據(導入模板是xls,xlsx)。
如果是自己手一條一條去弄，顯然不現實，數據量不多還好，如果是100萬呢，500萬呢，1000萬呢....
那么，這個時候可以利用python寫個腳本，一秒生成百萬級+的excel文件。
案例實現
我就將我實際項目遇到的情況拿出來講。
背景：
1、導入功能；
2、導入模板excel；
3、導入數據格式，兩列數據，數據格式不限制。
根據需求，我想測這個導入支持多大的數據量以及達到最大的時候，頁面提示什么信息，是報錯，還是溫馨提示呢？那么就得寫這樣的一個向excel批量插入數據的腳本：
from xlwt import Workbook
#創建一個工作簿
w = Workbook()
#創建一個工作表
ws = w.add_sheet('1')
# 計數
count = 0
# 行數
link_nums = 5000
for j in range(0,2): #控制列
for i in range(0, link_nums): #控制行
count += 1
if(j == 0): #第一列
ws.write(i, j, i)
if(j == 1):
ws.write(i,j,i)
print("總共生成(單元格): %s數據"%count)
print("總共生成: %s條數據"%link_nums)
w.save('xqtest.xls')
運行結果：
總共生成(單元格): 10000數據 總共生成: 5000條數據 Process finished with exit code 0
打開excel文件查看：
運行時長：
總共生成(單元格): 10000數據 總共生成: 5000條數據 Running time: 7.293443303871468e-07 Seconds Process finished with exit code 0
拿着生成的excel文件，操作導入，結果報錯：
然后測試了這個導入功能，果然是有bug，已經反饋給開發修改了。
總結
方法基本上就是這樣，具體根據自己業務需要進行設計。
另外，對測試開發，自動化測試，全棧測試相關技術感興趣的朋友，可以加入到群里學習和探索交流，進群方式，掃下方二維碼。