第一種方法:使用insert into 插入 從Redis每次獲取100條數據,根據條件去插入到Mysql數據庫中: 條件: 如果當前隊列中的值大於1000條,則會自動的條用該方法,該方法每次獲取從隊列的頭部每次獲取100掉數據插入到Mysql數據庫中,同時以當前隊列的長度為插入條件 ...
引言 python是一門開發語言,可以用來寫大型項目,也可以用來寫腳本,比如自動化腳本,也可以用來寫工具。 背景 我們平時做測試,不一定做自動化測試才用去python,做功能測試,也就是點點點,也可以把它用起來。 比如,我現在頁面有一個功能,導入的功能,我想測它最大支持多少數據量導入,或者說多大的文件導入,那么我們得在excel中寫入很多條數據 導入模板是xls,xlsx 。 如果是自己手一條一 ...
2020-06-03 22:11 0 2990 推薦指數:
第一種方法:使用insert into 插入 從Redis每次獲取100條數據,根據條件去插入到Mysql數據庫中: 條件: 如果當前隊列中的值大於1000條,則會自動的條用該方法,該方法每次獲取從隊列的頭部每次獲取100掉數據插入到Mysql數據庫中,同時以當前隊列的長度為插入條件 ...
方式1:java生成SQL 方式2:存儲過程式 ------------------------------------------- 性能表現 支持100萬+數據導入,導入速度15分鍾/100w條, 支持調整分批批量數據數量(batchSize 參數),默認25000 ...
大批量數據Excel 比如數據量一大(比如上萬條以上的記錄),用傳統的方式和插件等導出excel速度都很慢,甚至最終導致內存益出;往文本文件直接插入記錄的方式(速度快,占內存也少),然后用\t割開代表一列,產生的文件,直接用excel打開就可以,單只支持單個sheet頁,office2003 ...
一.需求分析 最近接到一個需求,導入十萬級,甚至可能百萬數據量的記錄了車輛黑名單的Excel文件,借此機會分析下編碼過程; 首先將這個需求拆解,發現有三個比較復雜的問題: 問題一:Excel文件導入后首先要被解析為存放對象的列表,數據量大的情況下可能會導致內存溢出,解析時間 ...
https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影 鏈接:https://www.zhihu.com/quest ...
前言 之前公司有個需求,導入幾十萬的數據,需要從excel讀取出來,再把重復的項合並起來導入數據庫,當時用程序寫的非常慢,光讀取數據半小時都下不來,感覺自己寫的程序太渣了. 思路 1.將Excel文件轉換成.csv文件 2.讀取.csv文件到DataTable里 ...
轉自:https://blog.csdn.net/h330531987/article/details/76039795 對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,可能每天花費在數據導入上的時間就會長達幾個小時之久。因此,優化數據庫插入 ...
在SQL Server 中插入一條數據使用Insert語句,但是如果想要批量插入一堆數據的話,循環使用Insert不僅效率低,而且會導致SQL一系統性能問題。下面介紹SQL Server支持的兩種批量數據插入方法:Bulk和表值參數(Table-Valued Parameters)。 運行下面 ...