12.解析式
解析式是將一個可迭代對象轉換另一個可迭代對象的工具。在Python，容器類型的數據(str,tuple,list,dict,set)都是可迭代對象。
- 第一個可迭代對象：可以是任何容器類型數據
- 第二個可迭代對象：生成的最終類型解析式，常見的列表解析如下所示：
-
- 列表解析式：可迭代對象為list
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- 集體解析式：可迭代對象為set
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- 字典解析式：可迭代對象為dict
先來看看其語法格式如下所示：
# 列表解析式
[item for item in 可迭代對象 if 條件 ]
# 集合解析式
(item for item in 可迭代對象 if 條件 )
# 字典解析式
{item for item in 可迭代對象 if 條件 }
從語法格式看起來，就是for循環和if的結合體，但卻非常簡潔。至於最終生成的數據類型，可以根據其定義的格式就可以猜出。
12.1 列表解析式
先來看看一個需求，將0~10以內的偶數挑選出來，並輸出其列表結果。實現方法如下所示：
1.方法1:
- 通過判斷是否能與2整除獲取
evenList=[]
for item in range(0,11):
if item%2==0:
evenList.append(item)
2.方法2
- 通過控制步長實現
evenList=[]
for item in range(0,11,2):
evenList.append(item)
3.方法3
- 通過列表解析式
[item for item in range(0,11) if item%2==0]
以上示例的詳細示意圖如下所示(以不同顏色進行區分)：
在前面學過，for循環是可以進行嵌套的，那多個for循環的是不是也可以使用列表解析式？答案當然是肯定的，下面將演示在給定的路徑下遞歸列出是文件的文件，並以列表的形式返回完整的路徑，如下所示：
import os
def getfiles(path):
fileList=[os.path.join(r,f) for r,_,fs in os.walk(path) for f in fs if os.path.isfile(os.path.join(r,f))]
return fileList
12.2 其他解析式
另外兩種解析（集合、字典）與列表解析都一樣，只需要注意在定義時的區別即可。
1.字典解析式
# 傳統方式
tempDict={}
for k,v in (("a","b"),("c","d"),("e","f"),("g","h")):
if k not in ("g"):
tempDict[k]=v
# 字典解析式
tempDict={k:v for k,v in (("a","b"),("c","d"),("e","f")) if k not in ("g") }
print(tempDict)
2.集合解析式
# 傳統方式
tempSet=set()
for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6):
if item >=2:
tempSet.add(item)
# 集合解析式
tempSet={item for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6) if item >=2 }
3.元組解析式
嚴格來講，官方並沒有元組解析式這種說法，如果像列表、字典和集合一樣，最終生成的是一個生成器對象，如果要想生成的結果為元組的形式，需要使用函數tuple()，如下所示：
>>> tuple(item for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6) if item >=2)
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 6)
12.3 與lambda的結合使用
lambda可以做為匿名函數使用，當然也可以與解析結合使用，示例如下所示：
# 將元組拆分為列表
tmpList=(1,2,3,(4,5,6),(7,8),9,((10,20,30),(40,50)))
f=lambda x:[ v for item in x for v in f(item)] if isinstance(x,(tuple,)) else [x]
print(f(tmpList))
輸出結果為：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 20, 30, 40, 50]
以上示例是將一個元組拆分為列表形式，元組數據中里面還包含有元組，這需要使用遞歸。使用lambda表達式和解析式，一行代碼就實現，是不是覺得解析很強大？
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