python列表解析式，字典解析式，集合解析式和生成器

一.列表解析式（列表推倒式):
功能：是提供一種方便的列表創建方法，所以，列表解析式返回的是一個列表.

lst = [1, 3, 5, 8, 10]
ll = [x+x for x in lst if x <= 5]
print ll
>>>[2, 6, 10]

二.字典解析式:

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
d = {k: v for k, v in dic.items() if v >=2}
print d
>>>{'c': 3, 'b': 2}

三.集合解析式:
集合推導和列表推導的使用方法是類似的，只不中括號該改成大括號.

lst = [1, 3, 5, 8, 10]
aa = {x+x for x in lst if x <= 5}   //注意集合解析式使用大括號！！！
print aa
>>>set([2, 10, 6])          //且輸出為一個集合！！！

四.生成器:
　　通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
　　所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）。

python提供兩種方式創造生成器：

①生成器函數：和常規函數一樣定義，不過用yield而不是return。  yield會一次返回一個結果，然后掛起，下次從掛起處繼續執行，這樣就解決了內存的限制。
 注：其他方式會一次執行完所有的結果，然后再一次返回一個結果，這樣，如果數據量大就會受到內存的限制，而且會占用大存儲空間。
 def gen(n):
     for i in range(n):
         yield i + 2
 for item in gen(10):
     print item
 
②生成器生成式：
 生成器生成式和列表生成式類似，只是將方括號替換為括號。
 generators = （x+2 for x in range(10)）