25_列表推導式、生成器表達式、字典推導式、集合推導式

一、列表推導式和生成器表達式

#列表推導式
l = [i for i in range(10)]
print(l)
l1 = ['選項%s'%i for i in range(10)]
print(l1)

1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式

2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更節省內存

3.Python不但使用迭代器協議，讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用迭代器協議訪問對象的。例如， sum函數是Python的內置函數，該函數使用迭代器協議訪問對象，而生成器實現了迭代器協議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和：

sum(x ** 2 for x in range(4))

二、列表推導式

下面是一個以列表推導式為例的推導式詳細格式，同樣適用於其他推導式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　列表生成元素表達式，可以是有返回值的函數。
  for out_exp in input_list：　　迭代input_list將out_exp傳入out_exp_res表達式中。
  if out_exp == 2：　　根據條件過濾哪些值可以。

#變量（加工后的變量） for 變量 in 可迭代數據類型 條件判斷

例一：30以內所有能被3整除的數

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二：30以內所有能被3整除的數的平方

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

例三:找到嵌套列表中名字含有兩個‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  # 注意遍歷順序，這是實現的關鍵

三、字典推導式

例一：將一個字典的key和value對調

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
#mcase的值 : key
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

例二：合並大小寫對應的value值，將k統一成小寫

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
#key.lower() : mcase.get(小寫的當前key,0) + mcase.get(大寫的當前key,0)
#如果沒有找到的話，get返回0.和0相加還是原來數
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

四、集合推導式

例：計算列表中每個值的平方，自帶去重功能

l = [1,2,3,4,5,6,1,2,3]
s = {i*i for i in l}
print(s)
# Output: {1, 4, 36, 9, 16, 25}