從母雞下蛋的故事講起
1 老母雞 = ('雞蛋%s'%i for i in range(10)) 2 print(老母雞) 3 for 蛋 in 老母雞: 4 print(蛋) 5 g = (i*i for i in range(10)) 6 for i in g: 7 print(i)
①把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式
②列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更加節省內存空間
③Python不但使用迭代器協議，讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用迭代器協議訪問對象的。
例如sum函數是python的內置函數，該函數使用迭代器協議訪問對象，而生成器實現了迭代器協議。
1 sum(i*2 for i in range(4))
1.列表推導式
例一:30以內所有能被3整除的數
1 # 列推導式 2 # [滿足條件的元素相關的操作 for 元素 in 可迭代數據類型 if 元素相關的條件] 3 # 30以為所有能被3整除的數字 4 print([i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推導式
例二：30以內所有能被3整除的數的平方
1 # 30以為所有能被3整除的平方 2 print([i*i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推導式
例三：找到嵌套列表中名字包含‘e’的所有名字
1 # 找到嵌套列表中名字中含有'e'的所有名字 2 names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'], 3 ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']] 4 ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2] 5 print(ret)
2.字典推導式
例一:將一個字典的key和value對調
1 # 將一個字典的key和value對調 2 mcase = {'a':10,'b':34} 3 mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase} 4 print(mcase_frequency)
例二：合並大小寫對應的value值，講key統一成大寫
1 # 合並大小寫對應的value值，將key統一成小寫 2 # {'a':10+7,'b':34,'z':3} 3 mcase = {'a':10,'b':34,'A':7,'Z':3} 4 mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase}
3.集合推導式
例子：計算列表中每個值的平方，自帶去重復的功能
1 # 集合推導式 自帶去重功能 2 squared = {x**2 for x in [1,-1,2]} 3 print(squared)