筆記:
1、lambda表達式的作用:
1)Python寫一些執行腳本時,使用lambda就可以省下定義函數的過程,使用lambda就可以使得代碼更加精簡。
2)有時候我們個函數起個名字也是比較頭疼的問題(對於一些比較抽象並且整個程序執行下來只需要調用一兩次的函數),使用lambda就不需要考慮命名問題。
3)簡化代碼的可讀性,使用lambda函數可以省去這樣的步驟。
2、兩個重要的BIF
1)filter(function or None,iterable):兩個參數為函數和可迭代的序列,函數定義了過濾的規則,默認過濾出真的部分。
2)map(function or None,iterable):同filter()的兩個參數相同,這個內置函數的作用是:將序列的每一個元素作為函數的參數進行運算加工,直到可迭代序列的每個元素都加工完畢,返回所有加工后的元素構成的新序列。強大的map()后邊可以接受多個序列作為參數的。
測試題:
0. 請使用lambda表達式將下邊函數轉變為匿名函數?
1 def fun_A(x,y=3): 2 return x*y
>>>
lambda x,y=3:x*y
1. 請將下邊的匿名函數轉變為普通的屌絲函數?
1 lambda x:x if x%2 else None
>>>
1 def fun(x): 2 if x % 2 : 3 return x 4 else: 5 return None
2. 感受一下使用匿名函數后給你的編程生活帶來的變化?
1)Python寫一些執行腳本時,使用lambda就可以省下定義函數的過程,比如說我們只是需要寫一個簡單的腳本來管理服務器時間,我們就不需要專門定義一個函數然后再寫調用,使用lambda就可以使得代碼更加精簡。
2)對於一些比較抽象並且整個程序執行下來只需要調用一兩次的函數,有時候我們個函數起個名字也是比較頭疼的問題,使用lambda就不需要考慮命名問題。
3)簡化代碼的可讀性,由於普通的函數閱讀經常要跳到開頭def定義部分,使用lambda函數可以省去這樣的步驟。
3. 你可以利用filter()和lambda表達式快速求出100以內所有3的倍數嗎?
1 print (list(filter(lambda x:(x%3 ==0) ,range(1,100))))
4. 還記得列表推導式嗎?完全可以使用列表推導式代替filter()和lambda組合,你可以做到嗎?
1 print([x for x in range(1,100) if x%3==0 ])
5. 還記得zip嗎?使用zip會將兩數以元祖的形式綁定在一塊,例如:
1 print(list(zip( [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))) 2 輸出: 3 [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是靈活多變的列表而不是元祖(希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]這種形式),你能做到嗎?
1 print(list(map(lambda x,y:[x,y], [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))
6. 請目測以下表達式會打印什么?
1 def make_repeat(n): 2 return lambda s:s*n 3 double = make_repeat(2) 4 print(double(8)) 5 print(double("FISHC"))
>>>16
>>>FISHCFISHC