Flink kuduSink開發

1、繼承RichSinkFunction

（1）首先在構造方式傳入kudu的masterAddress地址、默認表名、TableSerializationSchema、KuduTableRowConverter、Properties配置對象

（2）重寫open方法

初始化KuduClient對象操作kudu，KuduSession對象並傳入一堆配置

（3）重寫invoke方法

核心是如果已傳入TableSerializationSchema對象，則通過其serializeTable方法從輸入的json數據里提取表名，如果未定義則直接取默認表名。拿到表名后就能使用KuduClient對象對其操作了

if (schema != null) {
String serializeTableName = schema.serializeTable(row);
if (serializeTableName == null) return;
table = client.openTable(serializeTableName);
}
else
table = client.openTable(tableName);
insert = table.newInsert();

2、定義KuduTableRowConverter接口，將每一條輸入數據轉換成TableRow對象

public interface KuduTableRowConverter<IN> extends Serializable {
TableRow convert(IN value);
}

定義TableRow類，代表一行數據，key是字串型的鍵名，value是Object型的鍵值

public class TableRow implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Map<String, Object> pairs = new HashMap<>();
public int size() {return pairs.size();}
public Map<String, Object> getPairs() {return pairs;}
public Object getElement(String key) {return pairs.get(key);}
public void putElement(String key, Object value) {pairs.put(key, value);}
}

定義JsonKuduTableRowConverter實現KuduTableRowConverter接口，對於輸入的json數據，通過一系列轉換邏輯轉換成TableRow對象

3、定義TableSerializationSchema接口，從每一條輸入數據里提取表名

public interface TableSerializationSchema<IN> extends Serializable {
String serializeTable(IN value);
}

定義JsonLogidKeyTableSerializationSchema實現TableSerializationSchema接口，對於輸入的json數據，使用指定key值提取value值，然后再從一個預先獲取的map里找到這個value對應的表名，然后加上必要的前綴與后綴組成impala的表名