Django + Celery 實現動態配置定時任務

  哈嘍，今天給大家分享一篇Django+Celery實現動態配置定時任務，因為最近也是無意間看到一位大佬關於這塊的文章，然后自己覺得不錯，也想學習寫一下，然后最終實現功能是在前端頁面統一管理計划任務，大家可以在admin管理頁面設置，也可以在自己寫的前端頁面刪除添加編輯，實時生效，還可以監控這些監控任務是否運行成功失敗。
  補充：如果大家對celery不熟悉的話，建議先學習celery

 

 

  一、安裝

1.在Linux系統上安裝模塊

celery (3.1.26.post2)
celery-with-redis (3.0)
redis (2.10.6)
Django (2.1.10)
django-celery (3.3.1)

2.遷移生成表

python manage.py migrate

3.查看生成的表，這幾張表是上面執行命令后生成的

 二、配置

1.添加apps

1 INSTALLED_APPS = [
2     'django.contrib.admin',
3     'django.contrib.auth',
4     'django.contrib.contenttypes',
5     'django.contrib.sessions',
6     'django.contrib.messages',
7     'django.contrib.staticfiles',
8     'djcelery',    #這是要添加的
9 ]

2.配置django時區

LANGUAGE_CODE = 'en-us'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

3.Celery配置

BROKER_URL = 'redis://localhost:6379' #代理人
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379' #結果存儲地址
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json'] #指定任務接收的內容序列化類型
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' #任務序列化方式
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' #任務結果序列化方式
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 12 * 30 #超過時間
CELERY_MESSAGE_COMPRESSION = 'zlib' #是否壓縮
CELERYD_CONCURRENCY = 4 #並發數默認已CPU數量定
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 #celery worker 每次去redis取任務的數量
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 3 #每個worker最多執行3個任務就摧毀，避免內存泄漏
CELERYD_FORCE_EXECV = True #可以防止死鎖
CELERY_ENABLE_UTC = False  #關閉時區
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' # 定時任務調度器

4.在你項目的app下面配置celery.py

import os
from celery import Celery,platforms
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','blog.settings')
app = Celery('blog')
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
platforms.C_FORCE_ROOT = True

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

5.配置剛才app下面的__init__.py文件

from __future__ import absolute_import
from .celery import app as celery_app

6.在app下面創建一個tasks.py文件

from blog.celery import app
@app.task()
def get_date(x,y,s):　　#這里的函數留意一下，后面會用到
    print(s)
    return x + y

@app.task()
def get_task():
    return 'test'

@app.task()
def get_command_task():
    return 'success'

三、啟動

1.進入你項目下面，執行啟動worker，Worker是執行任務的單元，它實時監控消息隊列，如果有任務就獲取任務並執行它。

celery -A autoops worker -l info

2.進入你項目下面，執行啟動beat，beat是定時把這個任務扔到隊列中

celery -A autoops beat -l info    

3.啟動你的django項目

python manage.py runserver 192.168.10.133:8001

4.頁面展示

4.1這個是admin頁面下的，然后我自己重新寫了，大家也可以自己寫一個，admin和我自己寫的頁面實現的功能其實是一模一樣的。

 4.2.對應admin頁面的crontabs

 添加周期

 編輯修改周期

 5.tasks任務

5.1.大家可以看到我添加了一個名為測試的任務，每隔一分鍾執行一次，任務模板其實就是你寫的tasks文件里面函數

 

 看一下worker進程日志輸出

 四、監控計划任務

celery作為一個分布式異步任務隊列管理工具，通過界面化的方式來進行管控任務的執行狀態和查看任務執行結果

flower作為web頁面來管理celery后台任務，和任務隊列是隔離的，也就是flower的運行與否並不會影響到任務隊列的真正執行，但是flower中可以通過API接口來管理celery中的任務執行。

 

4.1安裝flower，監控celery計划任務

pip3 install flower==0.9.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install tornado==5.1.1
celery flower -A blog --port=5555  #進入項目目錄啟動flower

 4.2打開瀏覽器，輸入http://ip:5555 查看

Name: 表示該任務的名稱，默認規則為該函數的路徑規則，例如 {模塊名}.{文件名}.{函數名}
UUID: 表示一個唯一字符串ID用於表示該任務
State: 表示該任務的狀態，包括： SUCCESS / FAILURE / STARTED / RECEIVED
SUCCESS 表示該任務執行完畢且成功
FAILURE 表示該任務執行失敗
STARTED 表示該任務正在執行
RECEIVED 表示該任務在worker中，只是被接收而已
args: 表示該任務的列表參數
kwargs: 表示該任務的字典參數
Result: 表示該任務函數的返回結果
Received: 表示該任務在worker接收到的時間
Started: 表示該任務在worker開始執行的時間
Runtime: 表示該任務在worker真正執行的耗時（單位：秒）
Worker: 表示該任務所在的worker名稱　　

https://www.cnblogs.com/huangxiaoxue/p/7266253.html 這是那位大佬的文章，可以看看喔。

總結：django+celery實現的定時任務還是不錯的，你可以在前端上查看管理所有定時任務，實時修改生效刪除和禁用，所以有需求的話可以去試試。下次再分享啦