一、需求
結合上一篇，使用djcelery模塊開發定時任務時，定時任務的參數都保存在djcelery_periodictask表的args、kwargs字段里，並且是json格式。那么，當定時任務多了之后，批量修改定時任務的某個參數時很草蛋，
比如，我的平台目前有100多個定時任務，定時任務的功能就是去生產數據庫里執行SQL，並將結果生成excel表，然后自動發送給相關收件人。定時任務的參數就是SQL語句、生產庫IP、收件人地址等等，當運營部門說，
我們需要在20個定時任務里增加3個人員的收件人地址，那就頭疼了，由於定時任務的所有參數都是以json格式保存在args字段里，沒法通過SQL語句批量修改，只能在頁面一個一個點！累死了！
而要實現批量修改的功能，之前想到的是以下3種：
1、通過寫腳本，先去數據庫里把args、kwargs字段的值取出來，然后一個個改，改完再回寫到djcelery_periodictask表里，但是感覺還是很繁瑣，沒有直接寫SQL語句來的簡單、靈活。（SQL寫一個單表查詢，python得寫10行）
2、使用SQL語句的json語法實現。MySQL5.7以后支持json格式字段的增刪改查，語法太復雜，拼了一整天SQL語句，放棄了。
3、拋棄djcelery模塊，基於Django + celery 重寫一個調度器來實現動態配置定時任務，並且可以使用SQL批量增刪改查。看了下djcelery源碼，算了。
現在想到了兩個個折中的辦法：
1、就是把定時任務的各個參數，單獨建表保存，然后將主表的id號保存在djcelery_periodictask表的args字段里。執行定時任務時，先通過args的字段獲取id號，再通過id去主表里查詢定時任務的各個參數，有了這些參數，就能
執行定時任務了，如果需要批量修改，直接寫SQL就能實現。
2、把djcelery_periodictask表的主鍵id號保存到args字段里，再新建表，保存定時任務的各個參數及djcelery_periodictask表的主鍵id。執行定時任務時，先獲取djcelery_periodictask表的主鍵id，再去新建表里，通過id獲取定時任務
的各個參數，這樣就能執行任務了。（我用的第二種，兩種方法原理一樣。）
二、實現方法
先看看原始的djcelery_periodictask表保存的args、kwargs字段。保存成一坨，沒辦法批量增刪改查。
現在改成，在args字段里只保存id號，注意：這個id號就是djcelery_periodictask表的主鍵id
我的定時任務主要功能是去生產庫執行SQL查詢數據，生成excel表，最后發郵件給各個收件人，所以我單獨建了四張表去保存這些參數。
主表是data_apply，通過和其它表進行關聯查詢，就能得到定時任務所需要的SQL語句、收件人、數據庫ip等等參數。而主表的djcelery_periodictask_id字段就
對應djcelery_periodictask表里的主鍵id。
因為arg字段就保存的就是djcelery_periodictask表里的主鍵id，在寫定時任務的模板函數時，通過arg獲取到djcelery_periodictask表的主鍵id后，就可以去主表data_apply里根據djcelery_periodictask_id號查詢定時任務的其它參數，
最后就可以執行后面的定時任務了。
1 @shared_task(name='fun1') 2 def fun1(_id): 3 """ 4 定義定時任務模板函數時，傳入的arg、kwargs參數，而arg里保存的是id號，通過id去主表里查詢任務參數 5 1.sql語句：select * from 主表 where djcelery_periodictask_id =_id 6 2.Django ORM 7 """ 8 9 ... ... 10 11 12 # 獲取到參數后再執行任務邏輯 13 14 ... ...
三、總結
單獨建表保存定時任務的相關參數，在對定時任務進行批量的增刪改查時更靈活，擴展也方便，但是需要一定的SQL基礎。
最理想的解決方案，還是單獨寫一個定時調度器，替代djcelery，但是難度較大。
如果會Java的話，可以使用Java的一些定時調度功能取代python celery 這塊，畢竟Java的生態圈要比python更豐富。