numpy（深）復制一個矩陣的方法

　　在用Python寫代碼的時候往往會遇到真復制和假復制的問題，真復制就是創建一個新的實例（instance），而假復制就是把原對象的引用賦給了新的標志符。判斷是不是真復制可以使用id()這個函數。

　　當然，復制可以使用import copy，然后copy.copy(object)，copy.deepcopy(object)來解決。通常意義下copy和deepcopy的作用都是深復制，不放心的話可以使用id()或者is來判斷一下。

　　numpy用的非常廣，它給我們提供了一個非常好用的深復制的用法：

>>>A = np.array([[1,2],[3,4]])
>>>B = np.array(A, copy=True)
>>>A is B
False

　　當然了，這里的copy值默認就是True。這樣就實現了深復制，如果copy值是False，A就和B完全等價了，實現不了真復制！