FastAPI 基礎學習(十一) 復雜數據類型

作者：麥克煎蛋   出處：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 轉載請保留這段聲明，謝謝！

 

目前為止，我們主要用到了一些通用的數據類型，比如int、float、str、bool等。

但我們也可以用一些相對復雜的數據類型，並且仍然可以得到以下的功能支持：

• 編輯器支持
• 數據格式自動轉換
• 數據格式自動校驗
• 自動生成注解和文檔

 

下面我們就看一下這些數據類型。

1、UUID

標准的通用唯一標識符(Universally Unique Identifier)，一般在數據庫或者系統中表示ID。

在requests和responses中被認為是字符串類型。

2、datetime.datetime

標准的Python datetime.datetime。

在requests和responses中被認為是字符串類型，例如"2008-09-15T15:53:00+05:00"。

3、datetime.date

標准的Python datetime.date。

在requests和responses中被認為是字符串類型，例如"2008-09-15"。

4、datetime.time

標准的Python datetime.time。

在requests和responses中被認為是字符串類型，例如"14:23:55.003"。

5、datetime.timedelta

標准的Python datetime.timedelta。

在requests和responses中被認為是表示秒數的float類型，例如"2008-09-15"。

6、frozenset

在requests和responses中等同於set。

在requests中，列表數據會先進行去重，然后轉換成set。

在responses中，set會被轉換成list。

7、bytes

標准的Python bytes。

在requests和responses中被認為是字符串類型。

8、Decimal

標准的Python Decimal。

在requests和responses中被認為是float類型。

 

以下是示例：

from datetime import datetime, time, timedelta from uuid import UUID from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
 item_id: UUID, start_datetime: datetime = Body(None), end_datetime: datetime = Body(None), repeat_at: time = Body(None), process_after: timedelta = Body(None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }