FastAPI 基础学习(十一) 复杂数据类型

作者：麦克煎蛋   出处：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明，谢谢！

 

目前为止，我们主要用到了一些通用的数据类型，比如int、float、str、bool等。

但我们也可以用一些相对复杂的数据类型，并且仍然可以得到以下的功能支持：

• 编辑器支持
• 数据格式自动转换
• 数据格式自动校验
• 自动生成注解和文档

 

下面我们就看一下这些数据类型。

1、UUID

标准的通用唯一标识符(Universally Unique Identifier)，一般在数据库或者系统中表示ID。

在requests和responses中被认为是字符串类型。

2、datetime.datetime

标准的Python datetime.datetime。

在requests和responses中被认为是字符串类型，例如"2008-09-15T15:53:00+05:00"。

3、datetime.date

标准的Python datetime.date。

在requests和responses中被认为是字符串类型，例如"2008-09-15"。

4、datetime.time

标准的Python datetime.time。

在requests和responses中被认为是字符串类型，例如"14:23:55.003"。

5、datetime.timedelta

标准的Python datetime.timedelta。

在requests和responses中被认为是表示秒数的float类型，例如"2008-09-15"。

6、frozenset

在requests和responses中等同于set。

在requests中，列表数据会先进行去重，然后转换成set。

在responses中，set会被转换成list。

7、bytes

标准的Python bytes。

在requests和responses中被认为是字符串类型。

8、Decimal

标准的Python Decimal。

在requests和responses中被认为是float类型。

 

以下是示例：

from datetime import datetime, time, timedelta from uuid import UUID from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
 item_id: UUID, start_datetime: datetime = Body(None), end_datetime: datetime = Body(None), repeat_at: time = Body(None), process_after: timedelta = Body(None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }