Python 中 Dataframe 的幾種索引方式


創建一個示例數據框:

import pandas as pd df = pd.DataFrame([['喬峰', '', 95, '降龍十八掌', '主角'], ['虛竹', '', 93, '天上六陽掌', '主角'], ['段譽', '', 92, '六脈神劍', '主角'], ['王語嫣', '', 95,'熟知武訣', '主角'], ['包不同', '', 65, '胡攪蠻纏', '配角'], ['康敏', '', 40, '惑夫妒人', '配角']], index=list('abcdef'.upper()), columns=['name', 'gender', 'score', 'skill', 'class']) df

 

1、iloc[]  # 列表取值方式索引器,只接受從 0 開始整數

 

2.loc[]  # 字典取值方式的索引器,只接受 index 和 columns 的值

 

3、ix[]  # 混合了 iloc 和 loc 的用法,整數和值都接受

 

4、[[]]  # R語言 中的雙中括號索引方式

 

5、字典形式索引列

 

6、屬性形式索引列(列名稱不是整數)

 

還有些切片、花哨索引、布爾掩碼都先對簡單,且都能在以上方式中應用,私以為不應單獨列出。

pandas 的很多形式跟 R語言很是相似,頗值得玩味!


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