原版的pycocotools（不支持windows）的Github項目地址：https://github.com/cocodataset/cocoapi
支持windows的改寫版本的Github項目地址：https://github.com/philferriere/cocoapi
安裝步驟：
1.
安裝pycocotools首先需要安裝Cython，在相應的conda環境下輸入：
pip install cython
2.
由於支持windows的改寫pycocotools太久沒有更新，直接輸入
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
進行安裝的話會在運行時報錯：
...
C:\D disk\Anaconda\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\pycocotools\cocoeval.py in setDetParams(self)
505 self.catIds = []
506 # np.arange causes trouble. the data point on arange is slightly larger than the true value
--> 507 self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
508 self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
509 self.maxDets = [1, 10, 100]
<__array_function__ internals> in linspace(*args, **kwargs)
C:\D disk\Anaconda\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\core\function_base.py in linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype, axis)
119 raise TypeError(
120 "object of type {} cannot be safely interpreted as an integer."
--> 121 .format(type(num)))
122
123 if num < 0:
TypeError: object of type <class 'numpy.float64'> cannot be safely interpreted as an integer.
因此我們需要將下載 https://github.com/philferriere/cocoapi 的源碼，並在修改后使用
python setup.py install
來進行安裝
3.
報錯指向pycocotools的cocoeval.py文件的507行，在對比了原版pycocotools的cocoeval.py文件和改寫版本的cocoeval.py文件后我們可以發現：
原版的cocoeval.py文件的506、507行分別為：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, int(np.round((0.95 - .5) / .05)) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, int(np.round((1.00 - .0) / .01)) + 1, endpoint=True)
517、518行分別為：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, int(np.round((0.95 - .5) / .05)) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, int(np.round((1.00 - .0) / .01)) + 1, endpoint=True)
而改寫版本的cocoeval.py文件的507、508行分別為：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
518、519行分別為：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
即原版比改寫版本多了int()。
我們在看原版pycocotools的commits記錄的時候也能發現，原版pycocotools在2019年12月26號修復了這個問題：
因此我們只需要將Github上改寫版本的pycocotools的源碼下載下來，解壓后修改cocoeval.py文件的上述內容使之與原版一致（即添加四個int(...)），再使用python setup.py install安裝即可：
(base) PS C:\Users\username> conda activate pytorch
(pytorch) PS C:\Users\username> cd "改版pycocotools解壓路徑"
(pytorch) PS 改版pycocotools解壓路徑> python setup.py install
4.
改寫版本的pycocotools看起來是不會再更新了，因此能安裝原版pycocotools的話最好。我發現了一些windows系統安裝原版pycocotools的教程，但還沒有去試過：
成功解決ERROR: FAILED BUILDING WHEEL FOR PYCOCOTOOLS
Windows 10 編譯 Pycocotools 踩坑記