一、numpy中向量和矩陣的概念
向量：1維
矩陣：至少是 2 維
一、矩陣相乘有3種可能想要的到的結果：
1，對位乘積：兩個矩陣shape相同，各元素對應相乘，結果還是矩陣（相同shape）
2，矩陣乘法：數學上的矩陣乘法
3，向量內積：對應元素相乘，再相加，得到一個數值
二、numpy中可用的乘法運算操作
1、a * b
2、numpy.dot(a,b)
3、numpy.multiply(a,b)
4、numpy.matmul(a,b)
5. a @ b
三、5種操作如何跟矩陣乘法的3種可能結果對應呢？
1、dot(a,b)函數
（1）當a,b都是一維數組（矩陣）時，結果為向量內積。
（2）當a,b是矩陣時（不都是一維），需要符合數學中關於矩陣的約束，矩陣乘法
2、multiply(a,b)函數
a,b必須有相同的shape，對位乘積
3、*
a,b必須有相同的shape，對位乘積
4、matmul(a,b)函數：
數學上的矩陣乘法
5、a @ b
數學上的矩陣乘法
四、 3種結果 如何與 5中運算對應呢？
對位乘積： a * b 、 multiply(a,b)
向量內積： dot(a,b) 當a,b均為一維向量
矩陣乘積: dot（a,b）, matmul(a,b) , a @ b