【Python】霍蘭德人格分析雷達圖

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 實踐：

#引入第三方庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#字體
radar_labels=np.array(['研究型（I）','藝術型（A）','社會型（S）',\
                    '企業型（E）','常規型（C）','現實型（R）'])#類型
#數據
data=np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88],
              [0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],
              [0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30],
              [0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],
              [0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],
              [0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]])
#處理
data_labels=('藝術家','實驗員','工程師','推銷員','社會工作者','記事員')
angles=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)
data=np.concatenate((data,[data[0]]))
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
fig=plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111,polar=True)
plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1,alpha=0.2)
plt.fill(angles,data,alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels)#這里會報錯，因為使用的是庫的最新版本，其方法內部是不需要使用到frac，去掉即可。
plt.figtext(0.52,0.95,'霍蘭德人格分析',ha='center',size=20)
legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show

運行結果：