VS2017運行YOLOv4

YOLO依賴opencv，所以需要在VS2017中配置opencv。YOLO使用的是COCO數據集，感興趣的可以移步官網。

【配置opencv】屬性表方式

新建opencv3410_release_x64.txt，粘貼如下內容后，改為opencv3410_release_x64.props。注意黃色部分自己的opencv路徑

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup>
    <IncludePath>D:\opencv3410\build\include;D:\opencv3410\build\include\opencv;D:\opencv3410\build\include\opencv2;$(IncludePath)</IncludePath>
    <LibraryPath>D:\opencv3410\build\x64\vc15\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
  </PropertyGroup>
  <ItemDefinitionGroup>
    <Link>
      <AdditionalDependencies>opencv_world3410.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
    </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemGroup />
</Project>

【VS2017運行YOLOv4】

下載https://github.com/AlexeyAB/darknet后，解壓。

修改darknet.vcxproj中cuda版本為自己安裝的cuda版本，大概在55行、306行共計兩處。

 VS2017打開darknet.sln，如下圖，添加opencv3410_release_x64.props，運行。在x64目錄里會生成darknet.exe。

 

 若報關於cuda的錯誤，把cuda安裝目錄

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

里的4個文件拷貝到VS的安裝目錄

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations

【cmd執行darknet.exe】

下載已經訓練好的權重文件yolov4.weights，地址：yolov4.weights（可能會比較慢）

在darknet.exe同目錄下新建weights文件夾，用於存放權重文件yolov4.weights。

打開cmd，進入到darknet.exe所在的文件夾（其中dog.jpg可以換成自己的圖片），輸入:

darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg .\weights\yolov4.weights .\data\dog.jpg

【參考】

https://blog.csdn.net/qq_18483627/article/details/105861365 

https://github.com/AlexeyAB/darknet#datasets 上一個鏈接是對此鏈接的中文解讀，需下載的東西，此鏈接都有。