YOLOv3配置（win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015）
yolov3實踐（一）
Win10, VS2017環境下OpenCV3.4.2的配置
GPU版
1. VS2017
- 前期已經安裝好VS2017
- 看到博客要安裝
,見3.1
2. CUDA
- 已安裝CUDA9.2，及CUDNN7.4.2
- 但是沒有在VS2017配置CUDA
后來發現也不需要配置啥... ...
3. OPENCV3.4
Win10, VS2017環境下OpenCV3.4.2的配置
要能在Visual Studio中使用上述安裝的OpenCV，需要如下兩個步驟：
-
配置相關的環境變量
-
建立工程要配置相關的屬性
1. 配置相關的環境變量
在用戶變量和系統變量中的Path變量都添加進opencv安裝目錄的build中的bin文件夾路徑
D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin
build文件夾只有"x64"文件夾（似乎是只支持64位系統，所以沒有“x86”文件夾），加上我是64位系統，所以選擇了“x64”。而至於為什么選擇“vc15”下的"bin"文件夾，那是根據所使用的VS版本決定的。
| Visual Studio 版本 | OpenCV對應文件夾 |
|---|---|
| VS2008 | vc9 |
| VS2010 | vc10 |
| VS2012 | vc11 |
| VS2013 | vc12 |
| VS2014 | vc13 |
| VS2015 | vc14 |
| VS2017 | vc15 |
OpenCV3.4.2的"x64"只有"vc14"和"vc15"，這意味着它只支持VS2015和VS2017。
2. 建立工程要配置相關的屬性
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新建c++空文件
-
進入視圖->項目管理器
-
debug x64模式，然后博客上有三種情況
- 在project右鍵屬性
- 在debug上右鍵屬性
- 在debug->Microsoft.cpp.x64.user右鍵屬性
我選擇第二種，配置完第4步后，發現以上三種操作效果一樣。
-
包含目錄，添加以下路徑
在庫目錄下，添加以下路徑
-
添加依賴項，選擇“鏈接器”中的“輸入”， “附加依賴項”
在上述庫目錄（即\build\x64\vc15\lib）中，可以找到對應的.lib。
如果是在debug模式下，添加opencv_world341d.lib；
若是release模式，則選opencv_world341.lib。它們的文件名相差一個"d"，帶"d"的表示debug。
不可兩個都添加，否則會出現一定的錯誤，也不可在debug下配置非debug的lib，在release下配置debug的lib，一定要對應使用。若要在release模式下使用，就要再對應地進行配置。
3. 打開圖片
報錯：無法打開文件“opencv_world340d.dll
重啟電腦，新建項目，發現上面添加的路徑和依賴都不見了。
重新添加路徑和依賴，成功運行程序。
重新打開運行，沒問題。
4. YOLOV3
1、 修改darknet.vcxproj中CUDA版本 10.0改為9.2
2、 打開darknet.slh
平台工具集選擇“無升級”
打開后，顯示錯誤 : 項目“D:\...\darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Release|x64”的 Designtime 生成失敗
將項目改為release x64，同時點擊項目，然后重定向解決方案，一定要選擇無升級，這樣就可以把編譯平台停在vs2015。沒有報錯。
3、 修改配置
-
常規 – 平台工具集：vs2015（v140）
-
VC++目錄 – 包含目錄：
…\opencv\build\include
…\opencv\build\include\opencv
…\opencv\build\include\opencv2VC++目錄 – 庫目錄：
…\opencv\build\x64\vc14\lib
-
添加目錄…\opencv\build\x64\vc14\lib下庫的名字
-
這里的目錄自己生成了錯誤的目錄，聖童發現才改了回來
4、 "CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions"下的文件直接拷貝到“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations”文件夾中。
5、 將…\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world330.dll 和opencv_ffmpeg330_64.dll 復制到 \darknet\darknet-master\build\darknet\x64 目錄下
6、 刪掉compute_75,sm_75（此步極為關鍵，要不然必出錯）
7、 右鍵工程項目，點擊重新生成，生成成功
8、 下載yolo_v3 weights: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights，把它放到darknet\build\darknet\x64下
9、 在darknet\build\darknet\x6下按住shift鍵，點擊鼠標右鍵選擇“在此處打開Powershell 窗口（s）。
在命令行輸入 .\darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
CPU版
YOLOv3+win10+CPU+vs2017+opencv3.2 檢測自己的圖片
添加opencv環境，依賴。GPU版本的簡化版，上一節的2.3.5.7.8步。
