tesseract 是一個開源的OCR (Optical Character Recognition , 光學字符識別) 引擎，本文就介紹一下自己在編譯 tesseract4.1.0時遇到的一些坑，希望能給大家帶來一些幫助。
一、下載 tesseract
tesseract 是一個開源項目，可以在 GitHub 上下載源碼：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/
當然，也可以下載安裝版的：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
安裝版的下載完后直接安裝，然后配置環境變量（這個后面會講到）即可使用。這個方法筆者也嘗試過，但是很遺憾，沒能在 vs 上找到相關的庫文件，也就是不能在 vs 中調用 tesseract 相關的函數方法，只能在控制台上使用，這就比較蛋疼了，暫時在網上也沒找到相關的方法，所以只能下個源碼包自己編譯配置了，折騰了一天才搞定，不得不吐槽一下在 Windows 上想自己編譯一個東西真是麻煩。
二、所需要用到的工具
在 Windows 上編譯 tesseract 主要需要用到兩個工具：cmake和 cppan。
2.1 cmake
cmake 是一個跨平台的編譯工具 ，可以使用 cmake 在 Windows 上將源碼編譯成你想要的文件（比如說電腦上裝了 visual studio，那么就可以生成 .sln 文件），在 Linux 上使用 cmake 的話，則可以生成 makefile 文件，可以說功能非常強大了。
Windows 上安裝 cmake 很簡單，直接下載可安裝文件后一鍵安裝就行：https://cmake.org/download/
需要下載哪個是自己系統而定，筆者下載的是cmake-3.14.2-win64-x64.msi ，這個是可以直接安裝的。安裝完后，記得將 cmake 安裝目錄下的 /bin 目錄添加到 path 環境變量中去（本人的相應目錄是 D:\Program Files\CMake\bin ）。配置完環境變量后，就可以在命令行使用 cmake 命令了。
2.2 cppan
cppan 是一個跨平台的 C/C++ 依賴管理器。它建立在CMake之上，還具有構建系統功能。CPPAN支持快速腳本式編碼和原型設計以及處理大型項目。查找，共享和重用庫，發布項目。 使用 CPPAN 可以讓你把時間花費在處理代碼而不是管理依賴項上。CPPAN 可以為您將獲取包的時間減少到秒！它支持輕松交叉編譯，繼承和推送您自己的設置，標記每個依賴項。（注：以上介紹來自 CPPAN 英文介紹機翻，英文不好望見諒）。
可以在 https://cppan.org/client/ 這里下載 cppan 的安裝包，本人下載的是 cppan-master-Windows-client.zip 文件。
下載好安裝包后直接解壓，可以發現一個 cppan.exe 文件，也不需要雙擊這個文件安裝什么的，只需要將這個文件所在目錄添加到 path 環境變量中去就行了。（筆者的目錄是 D:\cppan，則直接把這個目錄添加到環境變量 path 中去就行）。配置好環境變量后就可以在命令行使用 cppan 命令了。
三、從源代碼編譯安裝 tesseract
從源代碼編譯安裝 tesseract 的基本步驟 GitHub 上有講，按照 GitHub 上提供的方法來就行：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling
1）下載安裝 cppan
2）下載安裝 cmake
3）打開 Windows 命令行並進入 tesseract 源碼目錄（目錄最好為全英文）；
4）在 tesseract 目錄下依次運行下述命令：
cppan mkdir build && cd build cmake ..
完成后，可以在 /tesseract/build 目錄下看到一個 tesseract.sln 文件，說明 tesseract 源碼編譯成功了。（注：在運行 cppan 命令后，會下載一系列東西，耐心等待即可）。
5）上述命令編譯完成后是 x86 平台上的解決方案，若需要 x64 平台上的解決方案可以這樣：
mkdir bulid_win64 && cd bulid_win64
cppan ..
cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64"
如果需要在 vs2015 上使用 tesseract，只需要將 15 2017 改成 14 2015 即可。
四、在 vs2017 上編譯 tesseract
用 cmake 編譯完源碼后，雖然生成了解決方案，但是還需要在 vs2017 上對該解決方案進行編譯才能生成 tesseract 的可執行文件及相關庫文件，步驟如下：
1）進入目錄 /tesseract/bulid ，找到 tesseract.sln 文件，使用 vs2017 以管理員方式打開它！（這很重要，我第一次就是沒用管理員方式打開才會報錯的）。 以管理員方式啟動 vs 程序的方法可以參考：https://blog.csdn.net/lien0906/article/details/47300881 ；
2）選擇解決方案平台，x86 平台則選擇 x86，x64 平台則選擇 x64；
3）在解決方案資源管理器中，右鍵解決方案 tesseract，選擇生成解決方案。
理論上說，已經完成了，但是現實總是殘酷的，錯誤警報。。。
1）cppan-d-b-d 亂碼問題：大部分錯誤都是亂碼引起的，這是文件編碼的問題。cppan 下載的文件是 UTF-8(不帶簽名)，而 vs2017 中文版默認保存的文本文件是 GB2312 編碼。
解決方法如下：雙擊錯誤行，打開相應的文件，然后點擊菜單欄中的“文件”下拉欄，選擇“高級保存選項”，將編碼方式保存為 “簡體中文（GB2312）- 代碼頁 936” 即可。vs2017 的文件下拉菜單中默認是沒有 “高級保存選項” 這一項的，可以自己手工添加。
2）error msb3073 命令 setlocal ：這個就是沒有用管理員身份打開 .sln 文件所遇到的問題了，用管理員身份打開即可。
解決了這兩個問題后，再次生成解決方案，應該沒問題了。
最后，在 release 環境下再編譯一次。
五、環境變量配置
在 vs2017 上編譯完成后，可以在 C 盤下發現一個 tesseract 安裝文件夾，我的是在 C:\Program Files\tesseract：
可以在 /bin 目錄下找到 tesseract.exe 文件，將 C:\Program Files\tesseract\bin 添加到環境變量 path 中去（如何在 win10 上添加環境變量就不詳細說明了，網上有許多教程）。此外，在 /bin 目錄下新建兩個文件夾 Debug 和 Release，分別將 D:\tesseract_4.1.0\build\bin\Debug 和 D:\tesseract_4.1.0\build\bin\Release 目錄下的 .dll 文件復制到所新建的兩個文件夾下去；然后將 C:\Program Files\tesseract\bin\Debug 和 C:\Program Files\tesseract\bin\Release 也添加到環境變量 path 中去，如下：
此外，新建一個系統變量TESSDATA_PREFIX，變量值為 D:\tesseract_4.1.0\tessdata，這個目錄下存放的是 tesseract-ocr 語言包文件，可以在 GitHub 上下載，下載后放到該目錄下去即可，下載地址為：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/
配置好這兩步后，應該就可以在命令行使用 tesseract 命令了，可以簡單測試一下 tesseract 是否安裝成功，如下：
六、配置 vs2017 以使用 tesseract
新建一個項目，在屬性管理器，Debug | x64 下面，右鍵 Microsoft.Cpp.x64.user 選擇屬性：
1）在 VC++ 目錄中：
選擇包含目錄，編輯，分別添加這三個目錄：
C:\Program Files\tesseract\include
C:\Program Files\tesseract\include\tesseract
C:\Program Files\tesseract\include\leptonica
這里有個問題是，你在 C:\Program Files\tesseract\include 下可能並找不到 leptonica 這個目錄，沒辦法，自己動手豐衣足食吧：在 C:\Program Files\tesseract\include 下新建文件夾 leptonica，然后將 C:\Users\lenovo\.cppan\storage\src\8f\a3\90d7\src 目錄下的文件全部復制到 C:\Program Files\tesseract\include\leptonica 下即可（不同電腦具體的目錄可能會不同，不過都在 C:\Users\lenovo\.cppan\storage\src\ 下）
2）在 VC++ 目錄中，選擇庫目錄，編輯，分別添加這三個目錄：
C:\Program Files\tesseract\lib
C:\Program Files\tesseract\lib\Release
C:\Program Files\tesseract\lib\Debug
同樣的，先在 C:\Program Files\tesseract\lib 目錄下新建兩個文件夾 Debug 和 Release，然后將 C:\Users\lenovo\.cppan\storage\lib\ab45fb78\Debug 目錄下的 .lib 文件全部復制到 C:\Program Files\tesseract\lib\Debug 目錄下；將 C:\Users\lenovo\.cppan\storage\lib\ab45fb78\Release 目錄下的 .lib 文件全部復制到 C:\Program Files\tesseract\lib\Release 目錄下。
3）在 鏈接器 -> 輸入 -> 附加依賴項 中，編輯，添加以下兩項：
pvt.cppan.demo.danbloomberg.leptonica-1.76.0.lib
tesseract41d.lib
完成后，重啟一下電腦，應該就可以在 vs2017 上使用 tesseract 了。
七、一個使用 tesseract 識別數字的例程
經過一天的折騰，終於可以使用 tesseract 了，寫了一個小程序來試驗一下 tesseract 的效果：
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <tesseract/baseapi.h> #include <leptonica/allheaders.h> #include <string> using namespace std; using namespace cv; PIX* cvtMat2PIX(Mat imgGray); int main(int argc, char *argv[]) { Mat sourceImage = imread("E:\\visual studio\\Opencv_Test\\Opencv_Test\\1.png",cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (sourceImage.empty()) { perror("Failed to load image!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } Mat binImage; threshold(sourceImage,binImage,90,255,cv::THRESH_BINARY_INV); PIX *pixImage = cvtMat2PIX(binImage); // 將圖片由 Mat 轉換成 Pix 格式 // 使用 tesseract 進行數字識別 const char* lang = "eng"; string numText; tesseract::TessBaseAPI *tess = new tesseract::TessBaseAPI; // 新建 tesseract 基類 tess->Init(NULL,lang, tesseract::OEM_LSTM_ONLY); // 初始化 tess->SetPageSegMode(tesseract::PSM_AUTO); // 設置識別模式 tess->SetImage(pixImage); numText = string(tess->GetUTF8Text()); cout << numText << endl; waitKey(0); } PIX* cvtMat2PIX(Mat imgGray) { int cols = imgGray.cols; int rows = imgGray.rows; PIX *pixS = pixCreate(cols, rows, 8); for (int i = 0; i < rows; i++) for (int j = 0; j < cols; j++) pixSetPixel(pixS, j, i, (l_uint32)imgGray.at<uchar>(i, j)); return pixS; }
所使用的圖片如下：
識別結果如下：
效果還算不錯。
因為 tesseract 的安裝過程是在一周前完成了，故而有些地方記不太清楚，圖也不是很多，可能會有一些錯誤，但是還是希望能對有需要的人有一些幫助。