一、基本轉換
讀取Excel數據
methods(is) 函數可以查看所有 is 的方法。用於判斷數據
methods(as) 函數可以查看所有的轉換方法。
二、對大數據集，取數據子集
1.讀數據
兩種寫法
2.隨機抽樣函數 sample()
對向量抽樣
對數據框抽樣，取子集
3.刪除特定數據
原數據 mtcars
刪除1-5列
刪除mpg列
4.合並不同的數據集
美國50個州的數據
每個周的分區
合並后的數據集
或者
合並前20行和后20行
注意：
使用 cbind() 和 rbind() 函數合並矩陣時必須要有相同的行和列數
5.去除重復行
使用 duplicated() 函數判斷是否為重復值
使用 unique() 函數直接對數據集去重
三、數據框的翻轉
使用 t() 函數對mtcars數據進行行和列的翻轉
使用 rev() 函數實現向量倒置
通過翻轉數據框索引的方式實現 women 數據的翻轉
四、數據框數據的替換
使用 transform() 函數修改列的值
或者
women$height <- women$height*2.54
五、數據框的排序
1.sort() 函數，對向量進行排序
通過列名對數據框排序
2.order() 函數，也可對向量進行排序，不過返回的值是索引
對mtcars數據框中的mpg列進行排序
反排
對多個列進行排序
六、對數據框進行運算
1.apply() 函數，用於數據框或者矩陣
lapply() 函數，運算后返回的值是列表
sapply() 函數，運算后的值返回的是向量
使用state.center 列表數據
tapply() 函數，第二個參數是因子
查看區域有多少個州
七、數據的去中心化和去標准化處理，消除量綱對數據結構的影響
數據中心化：
指數據集中的各項數據減去數據集的均值
數據標准化：
指在中心化之后再除以數據集的標准差，即數據集中的各項數據減去數據集的均值再除以數據集的標准差。
1.案例，對 state.x77 數據繪制熱圖
heatmap(state.x77)
非常的不明顯，沒有意義
2.使用scale() 函數，實現去中心化和去標准化
