原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ
語言與知識的關系如下圖所示。比如一句話可以算作語言，為了理解語言需要依賴大量的知識。
VUI + GUI 是主流。
VUI是IoT時代的主要交互方式。
雲知聲車載產品出貨量 1000w+（2014年-2018年底）
語義+語境=語用（太冷了 / XXX 誰也贏不了）
人機對話的語境
知識圖譜的本質就是一種知識的組織形式，沒必要過分的神話。
一個對話舉例，涉及多種形式的對話。
基於知識對話的核心部分
知識圖譜構建
知識圖譜評估方法，應用驅動
如何敏捷構建
實體發現，實體鏈接，Things，not Strings
基於實體的多源數據融合
實體發現與鏈接的方法【非常具有指導意義的實踐方法】
知識圖譜+語義理解，基於EDL
知識圖譜+閑聊
閑聊上下文
閑聊一致性
知識圖譜+問答+閑聊
將Copy + 檢索 + 生成結合起來。
知識圖譜+問答
（基於深度學習的方法還不成熟）
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27141786，揭開知識庫問答KB-QA的面紗，Losin
知識圖譜+主動對話
- 解決VUI交互下，用戶無法瀏覽內容的困境；
- 提高交互頻率；
總結
