python處理exce方法：xlrd、openyxl

excel 2010及以上(xlsx)使用 openpyxl
excel 2007 （xls）使用xlrd
pandas也是依賴xlrd,openpyxl

xlrd

• 摘自
  https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html
  詳細：https://www.jianshu.com/p/f2c9dff344c6
• 示例：
  

import xlrd

data = xlrd.open_workbook(r'excel1.xls')

names = data.sheet_names()
print(names)

table = data.sheet_by_index(2)
print(table)

rows = table.nrows # 獲取行數
ncols = table.ncols # 獲取列數

print(rows, ncols)
print(table.row_values(0)) # 獲取第一行行內容
print(table.col_values(0)) # 獲取第一列內容
print(table.cell_value(2, 2)) 

獲取工作表

table = data.sheets()[0]          #通過索引順序獲取

table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通過索引順序獲取

table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通過名稱獲取

以上三個函數都會返回一個xlrd.sheet.Sheet()對象

names = data.sheet_names()    #返回book中所有工作表的名字

data.sheet_loaded(sheet_name or indx)   # 檢查某個sheet是否導入完畢

行的操作

nrows = table.nrows  #獲取該sheet中的有效行數

table.row(rowx)  #返回由該行中所有的單元格對象組成的列表

table.row_slice(rowx)  #返回由該列中所有的單元格對象組成的列表

table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    #返回由該行中所有單元格的數據類型組成的列表

table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   #返回由該行中所有單元格的數據組成的列表

table.row_len(rowx) #返回該列的有效單元格長度

列的操作

ncols = table.ncols   #獲取列表的有效列數

table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由該列中所有的單元格對象組成的列表

table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由該列中所有的單元格對象組成的列表

table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    #返回由該列中所有單元格的數據類型組成的列表

table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   #返回由該列中所有單元格的數據組成的列表

獲取單元格

table.cell_value(rowx,colx)   #返回單元格中的數據

修改

沒有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是，讀取出文件，復制一份數據，對其進行修改，再保存。
在復制時，需要用到 xlutils 中的方法。

from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
# 打開文件
rb = open_workbook("example.xls")
# 復制
wb = copy(rb)
# 選取表單
s = wb.get_sheet(0)
# 寫入數據
s.write(0, 1, 'new data')
# 保存
wb.save('example.xls')

• 特別要注意的是，選取讀取表單時，要使用 sheet_by_index，而在選取寫入表單時，則要用 get_sheet。不要問我為什么，我也很想知道這么設定的用意何在……

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openyxl

• 摘自;
  https://www.jianshu.com/p/dca27c276b7a

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook

wb = load_workbook('測試表.xlsx')
print(wb)
print(wb.sheetnames) #

ws = wb['工作表1']

# 兩種獲取單元格方式，都是對象，獲取值使用value屬性
c = ws['D1']
d = ws.cell(1,1)

# 訪問多個單元格
cells = ws['A1':'D3']

# print(c,d)
# print(d.value)
# print(cells)

# 行
row_10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]



# 列
col_c =  ws['C']
col_range = ws['C':'D']

print(col_c)

Worksheet.iter_rows() # 逐行返回
Worksheet.iter_cols() # 逐列返回，只讀模式下不可用

ws.rows # 返回所有行
ws.columns # 返回所有列

• 添加保存

Workbook.create_sheet() # 添加工作表

ws.title = "New Title" # 修改工作表的名字sheet1

ws['A1'] = 3  # 單元格直接賦值

wb.save('temp.xlsx') # 保存工作簿