python中的xlrd模塊學習

1、xlrd模塊主要用於excel表格的讀取，支持xlsx和xls；xlwt主要用於excel的寫，庫的讀取

2、常用單元格中的數據類型

0、empty（空的）；1、string（text）；2、number；3、date；4、boolean；5、error；6、blank（空白表格）    

運用

一、 導入模塊

import xlrd

二、打開excel文件讀取數據（該文件是被先創建好的）

 

data = xlrd.open_workbook('study.xls') #文件名及路徑，如果路徑或者文件名有中文給前面加一個r表示原生字符；例如'r學習.xls'

 

三、xlrd模塊操作

1、基本函數

1.1. 打開workbook獲取Book對象

• xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])：打開excel文件
  filename：需操作的文件名（包括文件路徑和文件名稱）；

若filename不存在，則報錯FileNotFoundError；
若filename存在，則返回值為xlrd.book.Book對象

1.2. 獲取Book對象中所有sheet名稱

• BookObject.sheet_names()：獲取所有sheet的名稱，以列表方式顯示

1.3. 獲取Book對象中所有Sheet對象

• BookObject.sheets()：獲取所有sheet的對象，以列表形式顯示

• BookObject.sheet_by_index(sheetx)：通過sheet索引獲取所需sheet對象
  sheetx為索引值，索引從0開始計算；
  若sheetx超出索引范圍，則報錯IndexError；
  若sheetx在索引范圍內，則返回值為xlrd.sheet.Sheet對象

• BookObject.sheet_by_name(sheet_name)：通過sheet名稱獲取所需sheet對象
  sheet_name為sheet名稱；
  若sheet_name不存在，則報錯xlrd.biffh.XLRDError；
  若sheet_name存在，則返回值為xlrd.sheet.Sheet對象

1.4. 判斷Book對象中某個sheet是否導入

• BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index)：通過sheet名稱或索引判斷該sheet是否導入成功
  返回值為bool類型，若返回值為True表示已導入；若返回值為False表示未導入

1.5. 對Sheet對象中的行操作

• SheetObject.nrows：獲取某sheet中的有效行數

• SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的數據，返回值為列表。
  若rowx在索引范圍內，以列表形式返回數據；
  若rowx不在索引范圍內，則報錯IndexError

• SheetObject.row(rowx)：獲取sheet中第rowx+1行單元，返回值為列表；
  列表每個值內容為： 單元類型:單元數據

• SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：以切片方式獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的單元，返回值為列表；
  列表每個值內容為： 單元類型:單元數據

• SheetObject.row_types(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的單元類型，返回值為array.array類型。
  單元類型ctype：empty為0，string為1，number為2，date為3，boolean為4， error為5（左邊為類型，右邊為類型對應的值）；

• SheetObject.row_len(rowx)：獲取sheet中第rowx+1行的長度

rowx：行標，行數從0開始計算（0表示第一行）, 必填參數；
start_colx：起始列，表示從start_colx列開始取值，包括第start_colx的值；
end_colx：結束列，表示到end_colx列結束取值，不包括第end_colx的值；

start_colx默認為0，end_colx默認為None：表示取整行相關數據；

• SheetObject.get_rows()：獲取某一sheet所有行的生成器

1.6. 對Sheet對象中的列操作

• SheetObject.ncols：獲取某sheet中的有效列數

• SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的數據，返回值為列表。

• SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：以切片方式獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的數據，返回值為列表。
  列表每個值內容為： 單元類型:單元數據

• SheetObject.col_types(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的單元類型，返回值為列表；

1.7. 對Sheet對象的單元格執行操作

• ShellObeject.cell(rowx, colx)：獲取sheet對象中第rowx+1行，第colx+1列的單元對象，返回值為'xlrd.sheet.Cell'類型，返回值的格式為“單元類型:單元值”。

• ShellObject.cell_value(rowx, colx)：獲取sheet對象中第rowx+1行，第colx+1列的單元數據，返回值為當前值的類型（如float、int、string...）；

• ShellObject.cell_type(rowx, colx)：獲取sheet對象中第rowx+1行，第colx+1列的單元數據類型值；
  單元類型ctype：empty為0，string為1，number為2，date為3，boolean為4， error為5；

 

 

 

 

具體操作：

import xlrd
'''打開exce表格'''
wook_book = xlrd.open_workbook('study.xls')
print(wook_book)     #j結果：<xlrd.book.Book object at 0x000001DC91214B50>


'''1、獲取所有sheet名稱'''
sheet_names = wook_book.sheet_names()
print(sheet_names)     #結果：列表['people', 'animal', 'car']



'''2、獲取所有或某個sheet對象'''
'''獲取所有的sheet對象'''
sheet_object = wook_book.sheets()
print(sheet_object)  #結果[<xlrd.sheet.Sheet object at
                           # 0x0000026F491C21C0>,
                       # <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000026F491C22E0>,
                       #  <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000026F491C22B0>]
#通過index獲取第一個sheet對象
sheet1_object =wook_book.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)

#通過name獲取第一個sheet對象
sheet2_object = wook_book.sheet_by_name('people')
print(sheet2_object)



'''3、判斷某個sheet是否已導入'''
#通過index判斷sheet1是否導入
sheet1_is_load = wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)   #結果:True

#通過sheet名稱判斷sheet1是否導入
sheet1_name_is_load = wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index='people')
print(sheet1_name_is_load) #結果為True或False

'''4、對sheet對象中的執行操作：如有效行數、某行從n1到n2列的數據、某行的單元和類型、某行的長度。。。'''
#獲取sheet1中的有效行數  nrows:行數
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)

#獲取sheet1中第三行的數據
all_row_values =sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)
#獲取某行中的第幾列到第幾列的值
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2,start_colx=1,end_colx=3)
print(row_values)

#獲取sheet1中第三行的單元對象,是單元對象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)
#獲取sheet1中第3行的單元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)

#獲取sheet1中第3行的單元類型
row_type = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_type)

#獲取sheet1中第三行的長度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)

#獲取sheet1中所以行的生成器
row_generator = sheet1_object.get_rows()
print(row_generator)

'''5、對sheet對象中的列執行操作'''
#獲取sheet1中的有效列數       ncols:列數
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)
#獲取sheet1中第colx+1列的數據
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)
col_value1 = sheet1_object.col_values(1,1,3)
print(col_value1)
#獲取sheet1中第二列的單元
col_silce = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_silce)
#獲取sheet1中第二列的單元類型
col_types =sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)

'''5、對sheet對象中的單元執行操作'''
#獲取sheet1中第row+1行，第colx+1列的單元對象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1,colx=2)
print(cell_info)
print(type(cell_info))  #<class 'xlrd.sheet.Cell'>

#獲取sheet1中第row+1行，第colx+1列的單元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1,colx=2)
print(cell_value)

#獲取sheet中row+1行，第colx+1列的單元類型值
cell_type =sheet1_object.cell_type(rowx=1,colx=2)
print(cell_type)

 python操作excel表格xlrd、xlwt

import xlrd,xlwt
from datetime import date,datetime

def read_excel():
    workbook = xlrd.open_workbook('study.xls')  #打開文件
    print(workbook.sheet_names())    #獲取所有sheet
    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]  #定義sheet
    print(sheet2_name)

    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)  #根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容，索引從0開始
    # sheet2 =workbook.sheet_names('sheet2')

    #sheet的名稱、行數，列數
    print(sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols)


    #獲取整行和整列的值（數組）
    rows = sheet2.row_values(3)  #獲取第四行內容

    cols = sheet2.col_values(2)  #獲取第三列內容
    print(rows)
    print(cols)


    #獲取單元格內容
    print(sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8'))
    print(sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8'))
    print(sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8'))


    #獲取單元格內容的數據類型
    print(sheet2.cell(1,0).ctype)

if __name__== '__main__':
    read_excel()

運行結果為如圖下：

 

 待解決問題：

1、python讀取excel中單元格內容為日期的方位

python中讀取excel中單元格的內容返回的有五種類型：ctype:0 empty; 1 string; 2 number; 3 date; 4 boolean ; 5 error

即date的ctype=3 ，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple 來處理為date的格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作

#獲取單元格內容的數據類型
print(sheet2.cell(1,0).ctype)


print(sheet2.cell(2,2).ctype)    #1990/2/22,類型為3
print(sheet2.cell(2,1).ctype)    # 24 2 number
print(sheet2.cell(2,0).ctype)    # 小胖 1 string
print(sheet2.cell(2,4).ctype)    # 空  0 empty 因為是合並單元格的原因導致的
print(sheet2.cell(2,2).value)  #打印改單元格對象值
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))   #時間格式轉換
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))   #時間格式轉換

#以上代碼可歸納為判斷ctype是否為3沒如果為3，則用時間格式處理
if sheet2.cell(row,col).ctype == 3:
    date_value_1 = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(rows,3),workbook.datemode)
    date_tmp = date(*date_value_1[:3]).strftime('%Y%m/%d')  #格式轉換
    print(date_tmp)

但是表格中又返回為空ctype的值，為合並單元格，第一個單元格有值，其他的為空

print(sheet2.col_values(4))
for i in range(sheet2.nrows):
    print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))
for j in range(sheet2.ncols):
    print(sheet2.row_values(7)[j])

2、讀取合並單元格的內容
只能獲取合並單元格的第一個cell的行列索引才能讀到值，讀錯了就是空值
即合並單元格讀取行的第一個索引，合並單元格讀取列的第一個索引，如上所述，讀取行合並單元格“好朋友”和讀取合並單元格“暫無”只能如下方式

print(sheet2.col_values(4))
for i in range(sheet2.nrows):
    print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))
for j in range(sheet2.ncols):
    print(sheet2.row_values(7)[j])

print(sheet2.col_values(4)[1])
print(sheet2.row_values(7)[2])


print(sheet2.merged_cells)

#先知道哪些單元格是被合並的

3、獲取合並的單元格
讀取文件的時候需要將formatting_info 參數值設置為True,默認為False,所以上面獲取合並的單元格數據為空

workbook =xlrd.open_workbook('study.xls',formatting_info=True)
sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
print(sheet2.merged_cells)
merged_cells返回的這四個參數的含義是：（row,row_rang,col,col_range）,其中[row,row_range)包括row，不包括row_range，
col也是一樣，即（1,3,4,5）的含義是：從第1到第2行（不包括3）合並，（7，8,2,5）的含義是：第二到四列合並
利用這個，可以分別獲取合並的三個單元格的內容

print(sheet2.cell_value(1,4))  #(1,3,4,5)
print(sheet2.cell_value(3,4))  #(3, 6, 4, 5)
print(sheet2.cell_value(7,2))  # (7, 8, 2, 5)

通過獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可

merge = []
for (rlow,rhing,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
    merge.append([rlow,clow])

print(merge)


for index in merge:
    print(sheet2.cell_value(index[0],index[1]))