新書《OpenShift雲原生架構：原理與實踐》第一章第二節：PaaS賦能企業數字化轉型

 

 

 

隨着雲計算的深入發展和IT技術架構的大變革，企業數字化轉型已經步入深水區。初期，伴隨數字化轉型的是雲計算三大模式中的IaaS和SaaS，然而隨着轉型的深入和雲原生時代的到來，PaaS的價值和重要性日益顯現。當前，許多技術名詞和架構概念時刻都在滲透、沖擊着每個人的知識體系，包括虛擬化、容器、編排引擎、DevOps、微服務架構、無服務器計算、物聯網、雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能和企業中台等。如何對技術正本清源，透視技術變革背后的規律和本質，並以敏捷變化應對外部環境的不確定性，考驗着每個企業的技術能力、生存能力和創新能力。身處這樣的時代，唯有通過PaaS平台賦能，方可應對萬變！

 

1.2.1 數字化轉型的本質

 

當前階段，人類社會正在經歷一個萬物互聯、智能互聯及從消費互聯向產業互聯過渡的時代，新技術群不斷井噴，與之對應的企業系統架構正在由傳統單體系統向分布式微服務系統、大系統、巨系統和“系統之系統”演化。

 

企業所要應對的內外部環境變得越來越復雜，而這種復雜性不僅體現在企業之間產銷關系、供應鏈等橫向互聯的復雜性上，還體現在企業內部縱向生產環節的復雜性上，如用戶需求的多樣復雜性、排產計划的復雜性、產品設計研發的復雜性、全工藝生產流程的復雜性、庫存周轉及產品全生命周期服務的復雜性等。在面對如此眾多的復雜性時，企業的決策具有極大的不確定性，而如何化解復雜系統和環境給企業帶來的不確定性，克服企業在決策過程中對不確定性的恐懼，才是企業數字化轉型的根本邏輯。

 

企業數字化轉型的目的是在由數據、算力和算法定義的智能經濟時代，以雲計算、大數據、人工智能、物聯網、5G通信技術和邊緣計算等新興產業技術群為基礎，利用數字化支撐技術體系，實現產業技術群的“核聚變”，通過數據的自動流動完成企業在生產經營中的問題描述（發生了什么）、診斷分析（為什么會發生）、未來預測（接下來將會發生什么）、科學決策（應對將來可能發生的變化）和精准執行（對決策作出的響應）5個閉環賦能環節，最終提升企業適應競爭環境快速變化的能力、業務快速創新的能力和應對復雜系統及不確定性的能力。

 

智能經濟時代技術群的“核聚變”

 

1.2.2 PaaS賦能企業中台

 

“中台”的概念源自阿里巴巴提出的業務中台，隨后不斷拓展，目前已發展為以業務中台、數據中台和技術中台為主的企業數字化轉型中台戰略。中台的故事始於2015年年中馬雲帶領阿里巴巴高管團隊拜訪位於芬蘭赫爾辛基的移動游戲公司Supercell。Supercell以“部落”形式組成獨立部門，專門負責為各個前端開發小團隊提供游戲開發中所需的基礎設施、游戲引擎、內部開發工具和平台等共性能力，而每個前端游戲開發團隊都配有開發一款游戲所需的全部角色，因而每個團隊都可以快速決策、快速開發、快速試錯和迭代。在Supercell的游戲開發架構中，“部落”不負責游戲開發，只負責為前端開發團隊提供游戲開發所需的能力，而前端開發團隊負責利用“部落”提供的能力快速開發、試錯迭代，Supercell的“部落”便是我們現在通常所講的中台。

 

在馬雲帶隊訪問Supercell后，阿里巴巴於2015年年底啟動了2018中台戰略（計划在3年內達成戰略調整目標），其目的在於構建更具創新性和靈活性的“大中台、小前台”組織架構，即將前端各大事業部的技術能力和數據運營能力從前台剝離，沉淀形成獨立的中台，從而形成“厚平台、薄應用”的架構形態，進而保證前台的精簡性和充分的敏捷度，以便更好地滿足多元業務的發展和創新需求。阿里巴巴“大中台、小前台”架構形態如圖1-9所示。

 

阿里巴巴“大中台、小前台”架構形態

 

事實上，關於中台的定義，目前業內並沒有權威的標准，在阿里巴巴的中台戰略成功之后，越來越多的企業和從業者才開始研究中台的內涵。通常認為，中台就是通過對業務、數據和技術的抽象，對共性服務能力進行沉淀復用，構建起企業級的通用服務能力，以消除企業內部各業務部門、各分子公司間的壁壘，適應企業，特別是大型企業集團業務多元化的發展戰略。基於中台，企業可快速構建滿足最終消費者和客戶需求的前台應用，從而滿足各種具有個性化特征的前台需求，為企業的數字化轉型提供明確的道路。因此，從技術層面來看，中台是企業級的共享服務平台，是企業能力的樞紐和對能力的共享，是企業數字化轉型的整體參考架構和最佳實踐。

 

目前越來越多的企業正在基於中台戰略進行數字化轉型，正朝着“大中台、小前台”的業務進行組織架構調整。中台沉淀了共性業務服務和技術、集合了技術和產品能力、連接了前台需求和后台資源、提升了用戶響應能力，現已成為企業戰略轉型的重要主題，而中台能力的建設是多數企業的當務之急。

 

1.2.3 PaaS與中台

在中台能力的建設過程中，企業首先想到的必然是雲計算三大模式中的PaaS平台，甚至有觀點認為，PaaS即中台。雖然我們不完全認同這種觀點，但是不可否認，比中台出現更早、更成熟的PaaS平台與中台確實有諸多共性，如PaaS中抽象並沉淀上層SaaS和下層IaaS共性能力的初衷，實現技術能力的復用、將應用與基礎設施進行解耦、為企業應用和開發者創新賦能等，其實也是中台建設的必然要求。

 

對比當前PaaS與中台，二者的區別應該在於，中台更傾向於業務復用，並通常涉及組織架構的調整，而現階段的PaaS更傾向於技術復用，更多地表現為構建企業統一的技術中台。但是，隨着PaaS的發展進入深水區，當前的PaaS在向下滲透並統管IaaS的同時，也在越來越向上層前端應用靠近，越來越具備業務中台和數據中台的特性，呈現出PaaS平台支撐業務中台、數據中台和技術中台之勢。換句話說，中台建設離不開PaaS平台，PaaS平台正在賦能企業中台建設。

 

PaaS賦能企業中台建設

 

1.2.4 PaaS助力數字化轉型

 

正如安筱鵬博士在《重構：數字化轉型的邏輯》一書中所言，企業數字化轉型的本質，就是在由數據與算法定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢。而在具體的實現上，就是利用雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈和物聯網等新興技術群構建企業閉環賦能平台，通過數據的閉環流動實現企業的科學決策和精准執行。

 

在企業數字化轉型，尤其是傳統企業的數字化轉型過程中，業務系統的雲化或上雲已成為企業的必然選擇，從傳統IT架構系統遷移至基於雲計算的微服務架構和雲原生應用架構體系，實現企業業務能力、數據能力和技術能力的平台賦能和能力復用，滿足企業業務需求的快速響應和敏捷交付，實現新型業務或功能的快速創新、快速試錯與高頻迭代，提升企業在復雜多變和不確定性環境下的核心競爭力，是企業數字化轉型的必由之路和最終目標。

 

然而，企業上雲並不能一蹴而就，尤其是傳統企業在長期發展過程中遺留下了諸多歷史包袱，而企業為了平滑過渡和新舊兼顧，必然在數字化轉型的初期選擇“雙態”模式，即基於傳統IT架構的穩態模式和基於雲計算架構的敏態模式。雖然“雙態”模式可以幫助企業贏得數字化轉型的過渡時間，但是如何將傳統業務系統逐步雲化遷移，並最終實現完全雲化的業務架構，仍然是企業在進行數字化轉型時面臨的首要問題和難題。而在企業業務系統朝着雲原生和微服務架構雲化遷移的過程中，如何讓傳統應用擺脫對基礎設施的依賴，如何將傳統應用中非業務邏輯的部分解耦下沉，如何全棧治理復雜基礎架構設施及其之上的微服務，如何推行基於DevOps的敏捷文化，如何將最新的技術集成並應用到業務系統中，如何通過技術的快速創新驅動業務的高速增長，這些都是企業必須思考和首先要解決的問題。在雲計算的發展歷程中，PaaS服務模式的存在正是為了幫助企業解決數字化轉型過程中所面臨的上述難題，而如何以簡單高效、彈性可擴展，以及高可用、高靈活性、強兼容和低成本的方式來解決這些問題，也正是PaaS這些年來一直在努力的方向。

 

PaaS作為雲計算三大模式的中間層，在企業數字化轉型的初期並未受到普遍重視，而隨着企業數字化轉型進入縱深領域，PaaS平台建設的需求開始不斷增強。從市場層面來看，根據Gartner的調查數據，伴隨2017年以來的數字化轉型浪潮，截至2019年，整個PaaS市場有360多家廠商，在21個品類下提供550多種雲平台服務，而到2022年，市場規模還將增加一倍，這也說明PaaS正在成為企業數字化轉型的主流解決方案。從技術層面來看，通過對服務器、存儲、網絡、操作系統、運行時、中間件等基礎設施進行抽象，PaaS使得業務邏輯不再依賴於基礎設施，省去了高度復雜的IT架構給企業開發人員帶來的不必要付出，使開發人員能夠專注於功能創新和業務邏輯實現。通過對DevOps理念文化的集成和工具鏈的實現，開發人員可以在PaaS平台上以自助服務的方式大規模、可持續地部署和運行應用程序，並實現業務功能的敏捷開發和快速交付。通過高度模塊化、靈活性、通用性和彈性的架構設計，PaaS可作為企業數字化轉型的創新引擎平台，為企業提供新技術不斷集成、不斷試錯和快速迭代的能力，幫助企業在快速變化的競爭環境中保持以技術驅動創新所帶來的核心競爭力。

 

隨着Docker、Kubernetes、Service Mesh、Serverless和DevOps等雲原生技術、理念和文化的普及，PaaS正在朝着自動化、簡單化、標准化和通用性的方向發展，PaaS平台的構建、使用、治理及其應用的生命周期管理等任務正在變得越來越智能，而PaaS平台在技術實現上的簡潔化和低成本，也正在助力各行業數字化轉型的快速推進。我們有理由相信，隨着企業數字化轉型的不斷深入，PaaS平台的價值將會越發凸顯，而PaaS平台的建設也將成為企業數字化轉型的必由之路！

 

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