R語言factor類型轉numeric

　　R 語言中為了進行數據分析，比如回歸分析，這時候對於數據表格中的factor類型的數據會帶來弊端，比如對因子的每一個數據都進行一次回歸，這樣就顯得很復雜，且違背了我們的初衷，需要把factor轉換為numeric格式。

　　factor不能直接轉換為numeric格式，它會按照因子的大小順序依次取值1,2,3......

　　想要正確轉換為對應的數值，可以先把factor轉換為character格式，然后再轉換為numeric，就可以正確顯示數值

 

> data<- read.csv('breast_cancer.csv');
> class(data$x6);  # 這時候為factor
[1] "factor"
> # 然后轉換factor為numeric
> data$x6<-as.numeric(as.character(data$x6));
> class(data$x6);  # 這時候為numeric
[1] "numeric"

　　另外需要注意的是，如果你的數據中包含NA值或者其他錯誤類型的值，那么轉換為character類型會產生報錯，需要先刪去所有錯誤類型的值，方法詳見另一篇博客  https://www.cnblogs.com/zhaoke271828/p/12892718.html

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