一、matplotlib的介紹
1、matplotlib是提供數據繪圖功能的第三方庫，其pyplot子庫主要用於實現各種數據展示圖形的繪制。
2、pyplot子庫的引用方式如下：
import matplotlib.pyplot as plt
3、為了正確顯示中文字體，請用一下代碼更改默認設置，其中“SimHei”表示黑體字
>>>import matplotlib
>>>matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
>>>matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
二、matplotlib.pyplot庫解析
1、plt子庫提供了一批操作和繪圖函數，每個函數代表對圖像進行的一個操作，比如創建繪圖區域、添加標注或者修改坐標軸等。
2、這些函數采用plt.<b>()形式調用，其中<b>是具體函數名稱
3、plt庫的繪圖區域函數
| 函數 | 說明 |
| plt.figure(figsize=None,facecolor=None) | 創建一個全局繪圖區域，figsize參數可以指定繪圖區域的寬度和高度 |
| plt.axes(rect,axisbg='w') | 創建一個坐標系風格的子繪圖區域，參數表示將全局繪圖區域分成nrows行和ncols列，並根據先行后列的計數方式在plot_number位置上生成一個坐標系 |
| plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) | 在全局繪圖區域中創建一個子繪圖區域 |
| plt.subplots_adjust() | 調整子圖區域的布局 |
注意：axes()默認創建一個subplot(111)坐標系，參數rec=[left,bottom,width,height]中四個變量的范圍都為[0,1],表示坐標系與全局繪圖區域的關系；axisbg指背景色，默認為white
4、plt庫的讀取和顯示函數
| 函數 | 說明 |
| plt.legend() | 在繪圖區域中方式繪圖標簽（也稱圖注） |
| plt.show() | 顯示創建的繪圖對象 |
| plt.matshow() | 在窗口顯示數組矩陣 |
| plt.imshow() | 在axes上顯示圖像 |
| plt.imsave() | 保存數組為圖像文件 |
| plt.imread() | 從圖像文件中讀取數組 |
5、plt庫的基礎表函數
| 操作 | 說明 |
| plt.plot(x,y,lable,color,width) | 根據x,y數組繪制直/曲線,x和y可以是numpy計算出的數組，label表示設置標簽並在圖例中顯示，color表示曲線的顏色，width表示曲線的寬度 |
| plt.boxplot(data,notch,position) | 繪制一個箱型圖（Box-plot) |
| plt.bar(left,height,width,bottom) | 繪制一個條形圖 |
| plt.barh(bottom,width,height,left) | 繪制一個橫向條形圖 |
| plt.polar(theta,r) | 繪制極坐標圖 |
| plt.pie(data,explode) | 繪制餅圖 |
| plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) | 繪制功率譜密度圖 |
| plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) | 繪制譜圖 |
| plt.cohere(x,y,NEET=256,Fs) | 繪制X-Y的相關性函數 |
| plt.scatter() | 繪制散點圖（x,y是長度相同的序列） |
| plt.step(x,y,where) | 繪制步階圖 |
| plt.hist(x,bins,normed) | 繪制直方圖 |
| plt.contour(X,Y,Z,N) | 繪制等值線 |
| plt.vlines() | 繪制垂直線 |
| plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt,basefmt) | 繪制曲線每個點到水平軸線的垂線 |
| plt.plot_data() | 繪制數據日期 |
| plt.plotfile() | 繪制數據后寫入文件 |
例如：繪制一個簡單圖形
a、當plt.plot()中輸入參數只有一個列表或數組時，此參數會被當做y軸處理，x軸是此列表的索引（自動生成）
b、當plt.plot()有兩個以上參數時，分別對應x軸和y軸繪制圖像，可使用axis()函數設置橫縱坐標尺度的函數（設置X，Y坐標的起點和終點）
三、繪制雷達圖
代碼
1 import numpy as np 2 import matplotlib 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 5 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 6 labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周']) 7 nAttr=6 8 Python=np.array([60.4,57.9,100,100,92.4,87.5]) 9 angles=np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) 10 Python=np.concatenate((Python,[Python[0]])) 11 angles=np.concatenate((angles,[angles[0]])) 12 fig=plt.figure(facecolor="white") 13 plt.subplot(111,polar=True) 14 plt.plot(angles,Python,'bo-',color='g',linewidth=2) 15 plt.fill(angles,Python,facecolor='g',alpha=0.2) 16 plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels) 17 plt.figtext(0.52,0.95,'Rachel的python成績分析圖',ha='left') 18 plt.figtext(0.52,0.95,'2019310143011',ha='right') 19 plt.grid(True) 20 plt.savefig('acculate.JPG') 21 plt.show()
結果
四、繪制數學函數
r=3*(1+cos(a))
代碼如下
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.axis([-1,9,-4,4]) 4 a=np.linspace(0,2*np.pi,1000) 5 r=3*(1+np.cos(a)) 6 x=r*np.cos(a) 7 y=r*np.sin(a) 8 plt.plot(x,y,'x',linewidth=2)
結果如下
