使用 NumPy 和 Matplotlib 繪制函數圖

 

Numpy是用python進行科學計算的基本程序包。

它主要包含以下功能：

♦強大的n維數組對象

♦復雜(廣播)函數工具

♦用於集成c/c++和Fortran代碼-有用的線性代數

♦傅里葉變換和隨機數功能

除了其明顯的科學用途外，numpy還可以用作通用數據的高效多維容器。任意數據類型可以定義。這使得numpy能夠與各種各樣的數據庫無縫、快速地集成。

官方地址：http://www.numpy.org

 

MatPultLIB是一個Python 2D繪圖庫，它能在各種硬拷貝格式和跨平台的交互環境中產生出版物質量圖。

官方地址：https://matplotlib.org

 

一個簡單應用的例子：

"""
@Author TZG
@Email [e-mail]
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.lib.scimath import logn
import matplotlib as mpl

#防止中文亂碼問題
mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 確定坐標軸
plt.xlim((0, 100))
plt.ylim((0, 100))
#設置坐標軸名稱
plt.xlabel('輸入規模')
plt.ylabel('時間')

# 產生等差數列
x = np.linspace(1, 100, 100)


def f(x):
    y = x
    return y

plt.plot(x, logn(2,x), 'r-', linewidth=1, label='lgx')
plt.plot(x, 2*f(x), 'g--', linewidth=1, label="f(x)")


# 在圖上添加文字注釋
plt.text(10,20,'f(x)',size=13)
plt.text(20,logn(2,[20]),'lgx',size=13)

# 將標記繪制圖例
plt.legend(['lgx', 'f(x)'], loc='upper left')
plt.show()

 運行結果圖：