淺復制和深復制的區別在於，淺復制只復制引用到新的列表中(引用可以理解為地址),不會創建新對象。而深復制創建新的對象，並把對象保存在新的地址中。淺復制和深復制對可變和不可變序列的影響是不一樣的。對可變序列的淺復制會帶來意想不到的結果。看示例1
示例1
>>>a = [[1],2,3,4]
>>>b = list(a)
>>>a[0].append(0)
>>>a
[[1, 0], 2, 3, 4]
>>>b
[[1, 0], 2, 3, 4]
對於復制列表，最簡單的方式是使用內置類型的構造方法list()，也能使用[:]復制副本。不管是構造方法還是[:]都是淺復制。從示例1可以看到，對a的第0個元素進行了修改，但是b也發生了改變。為什么呢？我先要理解a和b之間發生了什么？見下面圖1。
因為淺復制只是復制了引用到新的列表中，他們的引用還是一樣的，a和b的第0個元素都是指向列表[1]，因為列表是可變序列，可以原地修改，所以修改后引用不變。這就導致了a的修改會帶來了b的改變。再看看示例2
示例2
>>>a = [1,2,3,4]
>>>b = list(a)
>>>a[0]=0
>>>a
[0, 2, 3, 4]
>>>b
[1, 2, 3, 4]
示例2中a的修改並沒有帶有b的變化，他們之間有發生了什么？看下面圖2。
因為淺復制的原因，本來a,b的引用都是一樣的，然后對a的第0元素進行了修改，由於該元素是不可變序列，要改變只能重新創建新的對象，所以a的第0個元素的引用發生了改變，但這並不影響到b的第0個元素的引用。好了，再看一個復雜點的例子，看示例3
示例3
>>>l1=[1,[2,3,4],(5,6,7)]
>>>l2=list(l1)
>>>l1.append(10)#1
>>>l1[1].remove(3)#2
>>>l2[1] +=[8,9]#3
>>>l2[2] += (10,11)#4
- l2修改對l2沒影響
- l2修改對l2有影響
- l2修改對l1有影響
- l2修改對l1沒影響
淺復制的結果可能不是你想要的，那么如何做深復制呢？。事實上，copy模塊提供的copy和deepcopy函數能為任意對象做淺復制和深復制，看示例4。
示例4
>>>import copy
>>>l1=[1,[2,3,4],(5,6,7)]
>>>l2=copy.deepcopy(l1)
>>>l3=copy.copy(l1)
>>>l1[1].remove(3)
>>>l1
>>>l1=[1,[2,4],(5,6,7)]
>>>l2
>>>l1=[1,[2,3,4],(5,6,7)]
>>>l3
[1,[2,4],(5,6,7)]
l2是l1的深復制，l3是l2的淺復制，對l1第1個元素進行了修改，雖然該元素是可變對象，影響了l3，但是沒有影響到l2。因為l2是深復制的原因，所以是創建了新的對象，有了新的引用，可以說是跟l2沒有一毛錢關系了，他們只是內容一樣而已。最后看一個有趣的現象，看示例5。
示例5
>>>l1=[1,[2,3,4],(5,6,7)]
>>>l1.append(l1)
>>>l1
[1, [2, 4], (5, 6, 7), [...]]
看l2最后的元素居然是神奇的[...]，這究竟是什么回事？看看下面圖3的引用就知道了，來！
可以看到，列表最后元素的引用指向了自身，自身的最有元素還是指向自身，這是一個無限循環引用，所以出現了[...]
以上，歡迎指出錯誤。
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