假如分別有100個不重復的姓和名，把每個姓和名進行組合匹配，就可以得到一萬個不重復的姓名組合，這種完全匹配的方式就是生成一個姓名的笛卡爾積。
下面就來看看生成笛卡爾積的幾種方式，為了展現的方便，以5個姓和5個名為例，更多的數據也是一樣操作的。
在Excel中生成笛卡爾積
在Excel中可以利用INDEX函數實現，假如A列是姓，B列是名，那么在C2中輸入公式：
C2=
INDEX(A:A,INT((ROW(A2)-2)/(COUNTA(B:B)-1))+2)&
INDEX(B:B,MOD(ROW()-2,COUNTA(B:B)-1)+2)
然后公式向下填充，就可以在C列生成笛卡爾積。
在Power Query中生成笛卡爾積
在PQ中相比Excel要簡單的多，假如有兩個表，'姓'和'名'，操作步驟如下，
↑添加輔助列，值設置為1（或其他任何值）
↑合並查詢-按輔助列-完全外部聯結
↑展開合並查詢
↑合並列
通過簡單的點擊操作，就生成了一個笛卡爾積，雖然看起來步驟很多，其實就是秒秒鍾的事。
使用DAX生成笛卡爾積
依然假設已經有兩個表，'姓'和'名'，在【建模】選項卡下點擊"新表",輸入，
姓名 = GENERATE('姓','名')
二者逐一匹配的笛卡爾積的結果就出來了，這里GENERATE函數還可以使用CROSSJOIN替代，效果是一樣的。
當然我們並不想要姓和名分開為兩列，而是想直接得到姓名合並的結果，可以用ADDCOLUMNS把這兩列合並，再利用SELECTCOLUMNS函數提取出需要的列，把公式改為，
表=SELECTCOLUMNS(ADDCOLUMNS(CROSSJOIN('姓','名'),"姓名",[姓]&[名]),"姓名",[姓名])
一步實現最終結果，
總結
以上三種方式操作起來都不難，數據處理雖不是DAX的長處，但也可以簡單實現，學會這幾個DAX函數，以后在數據分析時可以靈活構建度量。
當然在Power Query中最簡單的，數據處理本來就是PQ的核心功能，這個案例中無需任何代碼或者公式，只是通過簡單的界面操作，就可以輕松完成。
在Excel中雖然也僅需一個公式，但能靈活使用INDEX函數的都是高手級的，能達到這個水平的人少之又少，大部分人看到這個公式可能也不理解，並且如果數據量較大，通過Excel處理速度也會變得很慢。
所以說學習Power Query可以讓你在數據處理上彎道超車，輕松逆襲，之前在Excel中很難處理，或者需要用到各種稀奇古怪函數才能得到的結果，在PQ中都顯得毫不費力。