惰性對象是什么？
首先需要明確啥是惰性計算（lazy evaluation）:是指僅僅在真正需要執行的時候才計算的表達式的值。充分利用其特點 可以帶來很多的便利
1. 避免不必要的計算，帶來性能的提升。
對於Python中的條件表達式 if x and y,在x為false的情況下y表達式的值將不再計算。而對於if x or y，當x的值為true的時候將直接返回，不再計算y的值。因此編程中可以利用該特性，在 and邏輯中，將小概率發生的條件放在前面或者在or邏輯中，將大概率發生的時間放在前面，有助於性能的提升。
2. 節省空間，使得無限循環的數據結構成為可能
Python中最經典的使用延遲計算的例子就是生成式表達器了，它僅在每次需要計算的時候才通過yield產生所需要的元素。
這個惰性對象可以寫在程序中，但是不會被計算，只有在訪問或者有啥觸發的情況下，才會參與計算；
惰性對象有什么？
map，所有的生成器對象
惰性對象有什么用？
1. 避免不必要的計算，帶來性能的提升。
2. 節省空間，使得無限循環的數據結構成為可能
舉例：
