python中對象、傳遞與拷貝

python對象

　　Python 中，一切皆對象。每個對象由：標識（identity）、類型（type）、value（值）組成。

標識用於唯一標識對象，通常應用於對象在計算機內存地址。使用內置函數id(obj)可返回對象obj的標識。

同時要注意類型是屬於對象的，而不是變量。而對象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。

python的傳遞

　　python中的傳遞是引用傳遞。變量就是對象的引用，變量中存着對象的內存地址。

　　python是動態語言。變量不需要顯示聲明類型（type），根據變量引用的對象，python解釋器自動確定數據類型。

　　python是強類型語言，每個對象都有數據類型，並只支持該類型支持的操作。

　　變量存放在棧中，棧中存放的obj的內存地址。而obj存放在堆中。堆中的這個obj存着：value、type、id(內存地址)。

　　

 

 

 　　不可變對象

　　在不可變對象中，變量和對象是互相獨立的，當新建一個變量指向對象是不會對對象有任何影響。

a = "123"
b = a
a = "xyz"

print (a)
print (b)

這個打印結果就是"xyz" "123"。對照上面的內存圖。這就解釋了為什么說python的變量是個標簽。當b=a ， a=xyz時，a這個變量就跟標簽一樣就貼在了"xyz"這個對象上（實質上是新的內存地址賦給了a）。由原來"123"有兩個標簽a和b，變成了b指向123，a指向新的對象xyz。這些前提一定要基於對象是不可變對象（strings, tuples, 和numbers）。

　　　可變對象

　　在可變對象(list,dict,set)中，如果會直接在當前對象進行操作。並不會為新的變量進行副本拷貝。

a = [1, 2, 3]
b = a
a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 //改變原來 list 中的元素
>>> a
[4, 5, 6]
>>> b
[4, 5, 6]

淺拷貝和深拷貝

　　淺拷貝

　　　　對於不可變類型，淺復制僅僅對內存地址進行復制，不會開辟新的內存空間。

　　　　對於可變類型，淺復制會開辟新的內存空間（僅僅是最頂層開辟了新的空間，里層的元素地址還是一樣的）。子序列中的元素地址還是一樣的（新舊對象子序列是共享的）。

　　　　淺拷貝后，改變原始對象中為可變類型的元素的值，會同時影響拷貝對象的；改變原始對象中為不可變類型的元素的值，只有原始類型受影響。

　　　　

　　

　　深拷貝

　　　　淺拷貝，除了頂層拷貝，還對子元素也進行了拷貝（本質上遞歸淺拷貝）。

　　　　經過深拷貝后，原始對象和拷貝對象所有的元素地址都沒有相同的了（對於不可變對象指向相同的地址空間，可變對象序列內存地址就不同了）。

 

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]#原始對象

b = a #賦值，傳對象的引用
c = copy.copy(a) #對象拷貝，淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) #對象拷貝，深拷貝

a.append(5) #修改對象a

a[4].append('c') #修改對象a中的['a', 'b']list對象

print ('a = ', a)
print ('b = ', b)
print ('c = ', c)
print ('d = ', d)
print(id(a))
print(id(c))
print(id(d))

結果：