Mysql復制的幾種模式
從 MySQL 5.1.12 開始，可以用以下三種模式來實現：
– 基於SQL語句的復制(statement-based replication, SBR)，
– 基於行的復制(row-based replication, RBR)，
– 混合模式復制(mixed-based replication, MBR)。
相應地，binlog的格式也有三種：STATEMENT，ROW，MIXED。 MBR 模式中，SBR 模式是默認的。
在運行時可以動態改動 binlog的格式，除了以下幾種情況：
1.存儲流程或者觸發器中間
2.啟用了NDB
3.當前會話試用 RBR 模式，並且已打開了臨時表
如果binlog采用了 MIXED 模式，那么在以下幾種情況下會自動將binlog的模式由 SBR 模式改成 RBR 模式：
1.當DML語句更新一個NDB表時
2.當函數中包含 UUID() 時
3.2個及以上包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新時
4.行任何 INSERT DELAYED 語句時
5.用 UDF 時
6.視圖中必須要求運用 RBR 時，例如建立視圖是運用了 UUID() 函數
*設定主從復制模式：
log-bin=mysql-bin
binlog_format="STATEMENT" ##binlog_format="ROW" ##binlog_format="MIXED"
也可以在運行時動態修改binlog的格式。例如
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘STATEMENT’;
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘ROW’;
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘MIXED’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘STATEMENT’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘ROW’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘MIXED’;
*兩種模式各自的優缺點：
SBR 的優點：
歷史悠久，技能成熟
binlog文件較小
binlog中包含了所有數據庫修改信息，可以據此來審核數據庫的安全等情況
binlog可以用於實時的還原，而不僅僅用於復制
主從版本可以不一樣，從服務器版本可以比主服務器版本高
SBR 的缺點：
不是所有的UPDATE語句都能被復制，尤其是包含不確定操作的時候。
調用具有不確定因素的 UDF 時復制也可能出疑問
運用以下函數的語句也不能被復制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 –sysdate-is-now 選項)
INSERT … SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
復制須要執行 全表掃描(WHERE 語句中沒有運用到索引)的 UPDATE 時，須要比 RBR 請求更多的行級鎖
對於有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言，INSERT 語句會阻塞其他 INSERT 語句
對於一些復雜的語句，在從服務器上的耗資源情況會更嚴重，而 RBR 模式下，只會對那個發生變化的記錄產生影響
存儲函數(不是存儲流程 )在被調用的同時也會執行一次 NOW() 函數，這個可以說是壞事也可能是好事
確定了的 UDF 也須要在從服務器上執行
數據表必須幾乎和主服務器保持一致才行，否則可能會導致復制出錯
執行復雜語句如果出錯的話，會消耗更多資源
RBR 的優點：
任何情況都可以被復制，這對復制來說是最安全可靠的
和其他大多數數據庫系統的復制技能一樣
多數情況下，從服務器上的表如果有主鍵的話，復制就會快了很多
復制以下幾種語句時的行鎖更少：
* INSERT … SELECT
* 包含 AUTO_INCREMENT 字段的 INSERT
* 沒有附帶條件或者並沒有修改很多記錄的 UPDATE 或 DELETE 語句
執行 INSERT，UPDATE，DELETE 語句時鎖更少
從服務器上采用多線程來執行復制成為可能
RBR 的缺點：
binlog 大了很多
復雜的回滾時 binlog 中會包含大量的數據
主服務器上執行 UPDATE 語句時，所有發生變化的記錄都會寫到 binlog 中，而 SBR 只會寫一次，這會導致頻繁發生 binlog 的並發寫疑問
UDF 產生的大 BLOB 值會導致復制變慢
不能從 binlog 中看到都復制了寫什么語句(加密過的)
當在非事務表上執行一段堆積的SQL語句時，最好采用 SBR 模式，否則很容易導致主從服務器的數據不一致情況發生
另外，針對系統庫 mysql 里面的表發生變化時的處理准則如下：
如果是采用 INSERT，UPDATE，DELETE 直接操作表的情況，則日志格式根據 binlog_format 的設定而記錄
如果是采用 GRANT，REVOKE，SET PASSWORD 等管理語句來做的話，那么無論如何 都采用 SBR 模式記錄。
注：采用 RBR 模式后，能處理很多原先出現的主鍵重復問題。實例:
對於insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids 這個語句:
在BINLOG_FORMAT=STATEMENT 模式下:
BINLOG日志信息為:
—————————————–
BEGIN /*!*/; # at 173 #090612 16:05:42 server id 1 end_log_pos 288 Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1244793942/*!*/; insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids /*!*/;—————————————–
在BINLOG_FORMAT=ROW 模式下:
BINLOG日志信息為:
—————————————–
BINLOG ' hA0yShMBAAAAMwAAAOAAAAAAAA8AAAAAAAAAA1NOUwAMZGJfYWxsb3RfaWRzAAIBAwAA hA0yShcBAAAANQAAABUBAAAQAA8AAAAAAAEAAv/8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAA= '/*!*/;—————————————–
*Mysql主從的優缺點
MySQL的主從同步是一個很成熟的架構，優點為：①在從服務器可以執行查詢工作(即我們常說的讀功能)，降低主服 務器壓力;②在從主服務器進行備份，避免備份期間影響主服務器服務;③當主服務器出現問題時，可以切換到從服務器。所以我在項目部署和實施中經常會采用這種方案;鑒於生產環境下的mysql的嚴謹性。
實際上，在老版本中，MySQL 的復制實現在 Slave 端並不是由 SQL 線程和 IO 線程這兩個線程共同協作而完成的，而是由單獨的一個線程來完成所有的工作。但是 MySQL 的工程師們很快發現，這樣做存在很大的風險和性能問題，主要如下：
首先，如果通過一個單一的線程來獨立實現這個工作的話，就使復制 Master 端的，Binary Log日志，以及解析這些日志，然后再在自身執行的這個過程成為一個串行的過程，性能自然會受到較大的限制，這種架構下的 Replication 的延遲自然就比較長了。
其次，Slave 端的這個復制線程從 Master 端獲取 Binary Log 過來之后，需要接着解析這些內容，還原成 Master 端所執行的原始 Query，然后在自身執行。在這個過程中，Master端很可能又已經產生了大量的變化並生成了大量的 Binary Log 信息。如果在這個階段 Master 端的存儲系統出現了無法修復的故障，那么在這個階段所產生的所有變更都將永遠的丟失，無法再找回來。這種潛在風險在Slave 端壓力比較大的時候尤其突出，因為如果 Slave 壓力比較大，解析日志以及應用這些日志所花費的時間自然就會更長一些，可能丟失的數據也就會更多。
所以，在后期的改造中，新版本的 MySQL 為了盡量減小這個風險，並提高復制的性能，將 Slave 端的復制改為兩個線程來完成，也就是前面所提到的 SQL 線程和 IO 線程。最早提出這個改進方案的是Yahoo!的一位工程師“Jeremy Zawodny”。通過這樣的改造，這樣既在很大程度上解決了性能問題，縮短了異步的延時時間，同時也減少了潛在的數據丟失量。
當然，即使是換成了現在這樣兩個線程來協作處理之后，同樣也還是存在 Slave 數據延時以及數據丟失的可能性的，畢竟這個復制是異步的。只要數據的更改不是在一個事務中，這些問題都是存在的。
如果要完全避免這些問題，就只能用 MySQL 的 Cluster 來解決了。不過 MySQL的 Cluster 知道筆者寫這部分內容的時候，仍然還是一個內存數據庫的解決方案，也就是需要將所有數據包括索引全部都 Load 到內存中，這樣就對內存的要求就非常大的大，對於一般的大眾化應用來說可實施性並不是太大。MySQL 現在正在不斷改進其 Cluster 的實現，其中非常大的一個改動就是允許數據不用全部 Load 到內存中，而僅僅只是索引全部 Load 到內存中，我想信在完成該項改造之后的 MySQL Cluster 將會更加受人歡迎，可實施性也會更大。
*Mysql的半同步模式（Semisynchronous Replication）
我們知道在5.5之前，MySQL的復制其實是異步操作，而不是同步，也就意味着允許主從之間的數據存在一定的延遲，mysql當初這樣設計的目的可能也是基於可用性的考慮，為了保證master不受slave的影響，並且異步復制使得master處於一種性能最優的狀態：寫完binlog后即可提交而不需要等待slave的操作完成。這樣存在一個隱患，當你使用slave作為備份時，如果master掛掉，那么會存在部分已提交的事務未能成功傳輸到slave的可能，這就意味着數據丟失！
在MySQL5.5版本中，引入了半同步復制模式（Semi-synchronous Replication）能夠成功（只是相對的）避免上述數據丟失的隱患。在這種模式下：master會等到binlog成功傳送並寫入至少一個slave的relay log之后才會提交，否則一直等待，直到timeout（默認10s）。當出現timeout的時候，master會自動切換半同步為異步，直到至少有一個slave成功收到並發送Acknowledge，master會再切換回半同步模式。結合這個新功能，我們可以做到，在允許損失一定的事務吞吐量的前提下來保證同步數據的絕對安全，因為當你設置timeout為一個足夠大的值的情況下，任何提交的數據都會安全抵達slave。
mysql5.5 版本支持半同步復制功能（Semisynchronous Replication），但還不是原生的支持，是通過plugin來支持的，並且默認是沒有安裝這個插件的。不論是二進制發布的，還是自己源代碼編譯的，都會默認生成這個插件，一個是針對master 的一個是針對slave的，在使用之前需要先安裝這倆plugins。
二、Mysql主從復制的過濾
復制的過濾主要有２種方式：
1、在主服務器在把事件從進二制日志中過濾掉，相關的參數是:binlog_do_db和binlog_ignore_db。
2、在從服務器上把事件從中繼日志中過濾掉，相關的參數是replicate_*。
復制只能擴展讀取，不能擴展寫入，對數據進行分區可以進行擴展寫入。
復制的優化：
在mysql復制環境中,有8個參數可以讓我們控制,需要復制或需要忽略不進行復制的DB或table分別為:
下面二項需要在Master上設置：
Binlog_Do_DB:設定哪些數據庫需要記錄Binlog
Binlog_Ignore_DB:設定哪里數據庫不需要記錄Binlog
優點是Master端的Binlog記錄所帶來的Io量減少，網絡IO減少，還會讓slave端的IO線程,SQL線程減少，從而大幅提高復制性能,
缺點是mysql判斷是否需要復制某個事件不是根據產生該事件的查詢所在的DB,而是根據執行查詢時刻所在的默認數據庫（也就是登錄時指定的庫名或運行”use database”中指定的DB）,只有當前默認DB和配置中所設定的DB完全吻合時IO線程才會將該事件讀取給slave的IO線程.所以,如果在默認DB和設定須要復制的DB不一樣的情況下改變了須要復制的DB中某個Table中的數據,該事件是不會被復制到Slave中去的,這樣就會造成Slave端的數據和Master的數據不一致.同樣,在默認的數據庫下更改了不須要復制的數據庫中的數據,則會被復制到slave端,當slave端並沒有該數據庫時,則會造成復制出錯而停止。
下面六項需要在slave上設置：
Replicate_Do_DB:設定需要復制的數據庫,多個DB用逗號分隔
Replicate_Ignore_DB:設定可以忽略的數據庫.
Replicate_Do_Table:設定需要復制的Table
Replicate_Ignore_Table:設定可以忽略的Table
Replicate_Wild_Do_Table:功能同Replicate_Do_Table,但可以帶通配符來進行設置。
Replicate_Wild_Ignore_Table:功能同Replicate_Do_Table,功能同Replicate_Ignore_Table,可以帶通配符。
優點是在slave端設置復制過濾機制,可以保證不會出現因為默認的數據庫問題而造成Slave和Master數據不一致或復制出錯的問題.
缺點是性能方面比在Master端差一些.原因在於:不管是否須要復制,事件都會被IO線程讀取到Slave端,這樣不僅增加了網絡IO量,也給Slave端的IO線程增加了Relay Log的寫入量。
注：在實際的生產應用中發現，在mysql5.0以前的版本，mysql的這個過濾設置幾乎是形同虛設，不起作用：不管你在主庫或是從庫上設置了忽略某個數據庫或是表，他依然會進行同步，所以在做5.0以前版本的主從同步時，一定保持主從數據庫的一致性，主上有的庫或是表從上一定要有，否則在同步的過程會出錯。
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