matlab curve fitting tool

1，先在工作區存入需要擬合的橫縱坐標的數據量

2，應用程序=》curve fitting 打開

3，在數據選擇區選擇橫縱坐標的數據向量。左上角——數據界面

4，右上角——擬合選項

Custom Equations 用戶自定義函數
Expotential e指數函數
Fourier 傅立葉函數，含有三角函數
Gaussian 正態分布函數，高斯函數
Interpolant 插值函數，含有線性函數，移動平均等類型的擬合
Polynomial 多項式函數
Power 冪函數
Rational 有理函數（不太清楚，沒有怎么用過）
Smooth Spline ？？（光滑插值或者光滑擬合，不太清楚）
Sum of sin functions正弦函數類
Weibull 威布爾函數（沒用過）

舉例Polynomial：多項式說明：

Degree：多項式階數。
Robust：魯棒性要求：
Off——無要求
LAR——(least absolute residual)最小絕對殘差
Bisquare——賦權最小殘差，給離曲線近的給予較大的權重，遠的給予較小的權重。

5，左下角——結果     （Result）

 

 

一般：General model of sin1:
....... (函數形式）
Coefficients (with 95% conffidence range) (95%致信區間內的擬合常數）
a1=... ( ... ...) （等號后面是平均值，括號里是范圍）
....
Godness of fit: (統計結果）
SSE: ... （方差）
R-squared: ... (決定系數，不知道做什么的）
Adjusted R-squared: ... (校正后的決定系數，如何校正的不得而知）
RMSE: ... (標准差）

6，右下角——圖像

7，最下方——各類參數和評價指標

8，圖片導出。另外要說的是，如果想把這個擬合的圖像導出的話，在Curve Fitting Tool窗口的File菜單下選Print to Figure，此時彈出一個新的圖像窗口，里面是你要導出的圖像，在這個figure窗口的File菜單里再選Export，選擇好合適的格式，一般是jpeg，選擇好路徑，點擊OK就可以了。出來的圖像可以在Word等編輯環境中使用，就不多說了。