關於tensorflow學習的部分，我不會再做更新，但是以后有時間會細化其中的內容，加強深度！
學以致用，學習的高層次，也是最難的，因為在用的過程中會面臨各種未學過的問題！
不給自己定個目標，不然永遠都不會開始。
將項目分為以下：
（1）學習Unet網絡相關架構，總結經驗。
（2）下載經典數據集，跑經典數據集，發現規律
（3）結合自己的數據，得出學習率。
補充：
（1）查找相關文獻，找到關注點。
（2）學習相關庫簡單使用，如opencv。
（3）用上學過得知識，如tensorboard。
（4）總結相關內容，完成總結報告（非硬性要求）。