关于tensorflow学习的部分，我不会再做更新，但是以后有时间会细化其中的内容，加强深度！
学以致用，学习的高层次，也是最难的，因为在用的过程中会面临各种未学过的问题！
不给自己定个目标，不然永远都不会开始。
将项目分为以下：
（1）学习Unet网络相关架构，总结经验。
（2）下载经典数据集，跑经典数据集，发现规律
（3）结合自己的数据，得出学习率。
补充：
（1）查找相关文献，找到关注点。
（2）学习相关库简单使用，如opencv。
（3）用上学过得知识，如tensorboard。
（4）总结相关内容，完成总结报告（非硬性要求）。