這篇文章在借鑒前人的基礎上，進行了驗證，感謝前人的分享

一、case when的使用方法

 

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。

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 第一種 格式 : 簡單Case函數 :

格式說明    

　　　　case 列名

　　　　when   條件值1   then  選項1

　　　　when   條件值2    then  選項2.......

　　　　else     默認值      end

eg:

　　　　select 
　　　　case 　　job_level
　　　　when     '1'     then    '1111'
　　　　when　  '2'     then    '1111'
　　　　when　  '3'     then    '1111'
　　　　else       'eee' end
　　　　from     dbo.employee

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 第二種  格式 :Case搜索函數

格式說明    

　　　　case  

　　　　when  列名= 條件值1   then  選項1

　　　　when  列名=條件值2    then  選項2.......

　　　　else    默認值 end

eg:

　　　　update  employee
　　　　set         e_wage =
　　　　case
　　　　when   job_level = '1'    then e_wage*1.97
　　　　when   job_level = '2'   then e_wage*1.07
　　　　when   job_level = '3'   then e_wage*1.06
　　　　else     e_wage*1.05
　　　　end

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提示:通常我們在寫Case When的語句的時候,會容易忘記 end 這個結束,一定要記得喲!

比較: 兩種格式，可以實現相同的功能。

  　　簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的     值，剩下的Case部分將會被自動忽略。

二、case when使用案例

下面我們來看一下，使用 Case 函數都能做些什么事情。

1、已知數據按照另外一種方式進行分組，分析

• 有如下數據:(為了看得更清楚，直接使用國家代碼作為Primary Key)
  

     

    根據這個國家人口數據，統計各個大洲的人口數量

        

 

• 用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數

       

    輸出每一個人的薪資等級

    

     然后計算每一個等級的數量

方法1：

    

方法2：

    

2、豎表轉橫表

    如下表所示，統計日本、泰國不同性別的人口，“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表無性、4代表雙性，

    要求以（國家、男性、女性、無性、雙性）為字段輸出表。

    

    首先生成確定的字段（國家、男性、女性、無性、雙性），

    然后以case when來判斷性別中人口的取值，並輸出表如下圖：

    

    最后使用group by來通過國家分組，並取其中的最大值（有的人會使用sum求和，效果也是一樣的）

    最終結果如下圖：

    

 

3、根據條件有選擇的update

P_key是表A_TEST1的主鍵，結果a和b的順序搞反了，這是需要把a和b倒換過來，一般情況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，一切都變得簡單多了。

使用下列方式可將主鍵a、b替換過來

 

但這里有一個問題一定要注意，else 后面一定要將原有的值放進來，否則除了a、b意外的值會被置成null，如下圖

 

 

 

 

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