一、使用方法
Case 具有兩種格式：簡單 Case 函數和 Case 搜索函數。
簡單Case函數
格式說明
case 列名
when 條件值1 then 選項1
when 條件值2 then 選項2
.......
else 默認值 end舉例
select
case job_level
when '1' then '1111'
when '2' then '1111'
when '3' then '1111'
else 'eee' end
from dbo.employeeCase搜索函數
格式說明
case
when 列名= 條件值1 then 選項1
when 列名=條件值2 then 選項2
.......
else 默認值 end舉例：
update employee
set e_wage =
case
when job_level = '1' then e_wage*1.97
when job_level = '2' then e_wage*1.07
when job_level = '3' then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
兩種格式，可以實現相同的功能。
簡單 Case 函數的寫法相對比較簡潔，但 Case 搜索函數的功能更加豐富，比如寫判斷式。還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的 Case 部分將會被自動忽略。
二、使用案例
2.1 已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據：（國家代碼是 Primary Key）
根據這個國家人口數據，統計各個大洲的人口數量。
用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數
輸出每一個人的薪資等級
然后計算每一個等級的數量方法1：
方法2：
2.2 豎表轉橫表
如下表所示，統計日本、泰國不同性別的人口，“sex”中 1 代表男性、2代表女性、3代表無性、4代表雙性，
要求以（國家、男性、女性、無性、雙性）為字段輸出表。
首先生成確定的字段（國家、男性、女性、無性、雙性），然后以case when來判斷性別中人口的取值，並輸出表如下圖：
最后使用 group by 來通過國家分組，並取其中的最大值（有的人會使用sum求和，效果也是一樣的）。最終結果如下圖：
2.3 根據條件有選擇的 update
P_key 是表 A_TEST1 的主鍵，結果 a 和 b 的順序搞反了，這是需要把 a 和 b 倒換過來，一般情況下，要想把兩條數據的Primary key（a 和 b）交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用 Case 函數的話，一切都變得簡單多了。
使用下列方式可將主鍵 a、b 替換過來
但這里有一個問題一定要注意，else 后面一定要將原有的值放進來，否則除了 a、b 意外的值會被置成 null，如下圖
2.4 統計數量
select
count(*) allCnt,
sum(case when user_read_flag!=1 then 1 else 0 end) unReadCnt
from BUS_VISIT_RECORD
where person_id = 'p20032815461007'
select
count(*) allCnt,
count(case when user_read_flag!=1 then 1 else null end) unReadCnt
from BUS_VISIT_RECORD
where person_id = 'p20032815461007'
注意：當使用 count 時，else 不能為 0，count(0) 與 count(1) 結果一致。