簡介
- java.util.Random類中實現的隨機算法是偽隨機,也就是有規則的隨機,所謂有規則的就是在給定種(seed)的區間內隨機生成數字
- 相同種子數的Random對象,相同次數生成的隨機數字是完全相同的
- Random類中各方法生成的隨機數字都是均勻分布的,也就是說區間內部的數字生成的幾率均等
- 47是一個產生隨機數的魔法數字,這個問題到現在都沒人能夠解釋,只是經過很多次試驗得到的,包括《Thinking in java》的作者布魯斯.艾克爾也這么提到:由47做種后,產生的隨機數更加體現了隨機性。它沒有什么具體的意義,只要理解隨機數如果有一個種子,哪么出現了比較隨即的隨機數,而當種子是47的時候,隨即率是最大的。
常用方法
- protected int next(int bits):生成下一個偽隨機數。
- boolean nextBoolean():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的boolean值。
- void nextBytes(byte[] bytes):生成隨機字節並將其置於用戶提供的 byte 數組中。
- double nextDouble():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值。
- float nextFloat():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值。
- double nextGaussian():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯(“正態”)分布的double值,其平均值是0.0標准差是1.0。
- int nextInt():返回下一個偽隨機數,它是此隨機數生成器的序列中均勻分布的 int 值。
- int nextInt(int n):返回一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之間均勻分布的int值。
- long nextLong():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的 long 值。
- void setSeed(long seed):使用單個 long 種子設置此隨機數生成器的種子。
例子
public static void testRandom(){ Random random = new Random(); double d1 = random.nextDouble();//生成[0,1.0)區間的小數: double d2 = random.nextDouble() * 5;//生成[0,5.0)區間的小數: double d3 = random.nextDouble() * 1.5 + 1;//生成[1,2.5)區間的小數: int n = random.nextInt();//生成-231到231-1之間的整數: int n2 = random.nextInt(10);//生成[0,10)區間的整數: }