引言
JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服務器的性能指標,ResponseTimesOverTime、TransactionsperSecond插件可以收集接口的性能指標。但前面這些插件使用過程中對執行機的硬件性能消耗非常大，尤其在gui模式下幾乎無法正常執行。
為了收集JMeter的測試結果數據而不過多消耗執行機的性能，且能實時展示測試結果。我們可以使用jmeter的Backend Listener插件來向inflluxDB存儲性能測試數據，再通過視覺炫酷的Grafana實時讀取和展示出influxDB的性能測試數據。
環境准備及部署
本次部署環境的系統為CentOS 6.9，
Jmeter Backend Listener
從JMeter2.13開始，Jmeter提供了一個AbstractBackEndListenerClient類，通過使用Backend Listener可以調用這個類向后端發送實時結果。
參考資料：http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html、
http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener、
Backend Listener中傳遞的指標
Telegraf
Telegraf 是 InfluxData 下的子項目，是由 Go 語言編寫的 metrics 收集、處理、聚合的代理。其設計目標是較小的內存使用，通過插件來構建各種服務和第三方組件的 metrics 收集。Telegraf 具有插件或集成功能，可以直接從其運行的系統中獲取各種指標，從第三方API中提取指標，甚至通過 statsd 和 Kafka 消費者服務監聽指標。它還具有輸出插件，可將指標發送到各種其他數據存儲，服務，和消息隊列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。
參考資料：https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/、
https://github.com/influxdata/telegraf、
https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/concepts/data_formats_input/、
https://kiswo.com/article/1022
influxDB
InfluxDB 是一個時間序列數據庫，用於處理海量寫入與負載查詢。InfluxDB旨在用作涉及大量時間戳數據的任何用例（包括DevOps監控，應用程序指標，物聯網傳感器數據和實時分析）的后端存儲。
influxDB的語法是類SQL的，增刪改查與mySQL相同。influxdb中的measurement對應的關系型數據庫中的table。默認端口是8086。
參考資料：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/、https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/
influxdb下載安裝
wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm
啟動influxdb服務
sudo service influxdb start
常規inlfuxdb操作
Grafana
Grafana是一個跨平台的開源的度量分析和可視化工具，可以通過查詢數據源后可視化展示。常用數據源有Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等。
參考資料：https://grafana.com/docs/、https://grafana.com/grafana/download
Grafana下載安裝
wgethttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm
sudo yumlocalinstall grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm
啟動Grafana服務
sudo service grafana-server start
打開瀏覽器，輸入IP+端口，3000為Grafana的默認偵聽端口，系統默認用戶名和密碼為admin/admin。
Grafana添加數據源
Grafana添加看板
Grafana查詢influxDB數據
成果展示
作者：悠哉的小C
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來源：簡書
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