監控指標
•性能指標：Performance
•內存指標: Memory
•基本活動指標：Basic activity
•持久性指標: Persistence
•錯誤指標：Error
性能指標：Performance
Name Description
latency Redis響應一個請求的時間
instantaneous_ops_per_sec 平均每秒處理請求總數
hi rate(calculated) 緩存命中率（計算出來的
內存指標: Memory
Name Description
used_memory 已使用內存
mem_fragmentation_ratio 內存碎片率
evicted_keys 由於最大內存限制被移除的key的數量
blocked_clients 由於BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
基本活動指標：Basic activity
Name Description
connected_clients 客戶端連接數
conected_laves slave數量
master_last_io_seconds_ago 最近一次主從交互之后的秒數
keyspace 數據庫中的key值總數
持久性指標: Persistence
Name Description
rdb_last_save_time 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
rdb_changes_sice_last_save 自最后一次持久化以來數據庫的更改數
錯誤指標：Error
Name Description
rejected_connections 由於達到maxclient限制而被拒絕的連接數
keyspace_misses key值查找失敗(沒有命中)次數
master_link_down_since_seconds 主從斷開的持續時間（以秒為單位)
監控方式
•redis-benchmark
•redis-stat
•redis-faina
•redislive
•redis-cli
•monitor
•showlog
1.get：獲取慢查詢日志
2.len：獲取慢查詢日志條目數
3.reset：重置慢查詢日志
相關配置：
slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒
slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數
info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
1.server:服務器運行的環境參數
2.clients:客戶端相關信息
3.memory：服務器運行內存統計數據
4.persistence：持久化信息
5.stats：通用統計數據
6.Replication：主從復制相關信息
7.CPU：CPU使用情況
8.cluster：集群信息
9.Keypass：鍵值對統計數量信息
終端info命令使用
./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數
./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli
> info server
性能監控：
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數
內存監控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
used_memory_human:2.99M # 內存分配器從操作系統分配的內存總量
used_memory_rss_human:8.04M #操作系統看到的內存占用，top命令看到的內存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內存大小
由於BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0
由於最大內存限制被移除的key的數量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0 #
內存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74
已使用內存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624
基本活動指標：
redis連接了多少客戶端 通過觀察其數量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發現數量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1 # 客戶端連接數量
connected_slaves:1 # slave連接數量
持久性指標：
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數據庫的更改數
錯誤指標
由於超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，則意味着服務器的最大連接數設置得過低，需要調整maxclients
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
key值查找失敗(沒有命中)次數，出現多次可能是被hei ke gongjji
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0
主從斷開的持續時間（以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0
復制積壓緩沖區如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576
通過查看sync_partial_err變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區，它表示主從半同步復制失敗的次數
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1
redis性能測試命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000
說明：100個連接，5000次請求對應的性能
