給定一個整數矩陣,找出最長遞增路徑的長度。
對於每個單元格,你可以往上,下,左,右四個方向移動。 你不能在對角線方向上移動或移動到邊界外(即不允許環繞)。
示例 1:
輸入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
輸出: 4
解釋: 最長遞增路徑為 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
輸入: nums =
[
[3,4,5],
[3,2,6],
[2,2,1]
]
輸出: 4
解釋: 最長遞增路徑是 [3, 4, 5, 6]。注意不允許在對角線方向上移動。
class Solution: def longestIncreasingPath(self, matrix): if not matrix: return 0 row_n = len(matrix) col_n = len(matrix[0]) res = 1 resut_save = [[0 for _ in range(col_n)] for _ in range(row_n)] for i in range(row_n): for j in range(col_n): res = max(res, self.dfs(matrix, i, j, resut_save)) return res def dfs(self,matrix, i, j, resut_save): if resut_save[i][j] != 0: return resut_save[i][j] dirctions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)] res = 1 for dx, dy in dirctions: x = i + dx y = j + dy if 0<= x < len(matrix) and 0<= y < len(matrix[0]) and matrix[x][y] > matrix[i][j]: res = max(res, self.dfs(matrix, x, y, resut_save) + 1) resut_save[i][j] = res return res s=Solution() res=s.longestIncreasingPath([[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]) print(res)