-------------原文 https://wenku.baidu.com/view/aaa16788a48da0116c175f0e7cd184254b351bb0.html ------
常見的插補方法簡述
1 剔除法
如果缺失值所占比例小的話，這個方法十分有效。但是會丟棄了大量隱藏在這些對象中的信息
2 均值插補法
分為數值型和非數值型來分別進行處理。如果是數值型，用該對象的平均值來填充該缺失的變量值。如果是非數值型，用統計學中的眾數來填充。
3 熱卡填充法
在數據庫中找打一個與它最相似的對象，然后用這個對象的值來進行填充。
4 回歸替換法
需要首先選擇若干個預測缺失值的自變量，然后建議回歸方程估計缺失值。即用缺失條件的期望值來進行替換。
5 多重替換法