-------------原文 https://wenku.baidu.com/view/aaa16788a48da0116c175f0e7cd184254b351bb0.html ------
常见的插补方法简述
1 剔除法
如果缺失值所占比例小的话，这个方法十分有效。但是会丢弃了大量隐藏在这些对象中的信息
2 均值插补法
分为数值型和非数值型来分别进行处理。如果是数值型，用该对象的平均值来填充该缺失的变量值。如果是非数值型，用统计学中的众数来填充。
3 热卡填充法
在数据库中找打一个与它最相似的对象，然后用这个对象的值来进行填充。
4 回归替换法
需要首先选择若干个预测缺失值的自变量，然后建议回归方程估计缺失值。即用缺失条件的期望值来进行替换。
5 多重替换法