Docker教程:在Linux系統上面通過Docker安裝SQL Server數據庫


一、前言

現在.NET Core已經跨平台了,支持Windows、Linux、Mac系統,而我們也已經在Linux上面使用了Docker。使用.NET開發的人使用最多的就是SQL Server數據,以前是只能在Windows系統上使用,但是從SQL Server 2017開始支持運行在docker上了,也就是說現在SQL Server可以在Linux上運行了。

本篇文章將會介紹如何使用docker安裝SQL Server。這里使用的是Contos7,其他版本的Linux操作系統也一樣。使用的數據庫是SQL Server 2017。

二、安裝SQL Server

1、拉取SQL Server鏡像

要在Docker中安裝SQL Server,首先要有SQL Server的鏡像,所以第一步是拉取SQL Server鏡像

sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

如圖所示

2、創建目錄

我們知道,Docker容器一旦刪除了,那么容器里面的數據也會丟失,所以我們在宿主機上面創建一個目錄,用來掛載容器內的目錄。

mkdir /etc/sqlserver_data

如圖所示

3、運行容器

有了鏡像之后,我們就可以根據鏡像去運行容器了。

sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=P@ssw0rd," -p 1433:1433 --name sqlserver2017 -v /etc/sqlserver_data:/var/opt/mssql  -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

我們對上面的命令做如下的解釋

  1. -e "SA_PASSWORD=P@ssw0rd,":這里是給SA用戶設置登錄密碼,這里設置的密碼是P@ssw0rd,。
  2. -v /etc/sqlserver_data:/var/opt/mssql:表示/etc/sqlserver_data目錄掛載到容器的/var/opt/mssql目錄,這個目錄是用來存儲數據庫文件的,所以最好掛載到容器外部,避免因為不小心刪除容器而丟失數據。
  3. -p 1433:1433:表示宿主機的1433端口映射到容器的1433。

如圖所示

4、使用命令進入SQL Server

容器運行以后,我們使用exec命令進入SQL Server內部

docker exec -it sqlserver2017 /bin/bash

如圖所示

這樣我們就進入了容器內部,然后執行下面的命令:

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P "<YourNewStrong@Passw0rd>"

 在示例中的命令如下:

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P P@ssw0rd,

如果成功,應會顯示 sqlcmd 命令提示符:1>

如圖所示

 執行下面的命令,查詢數據

select name from sys.Databases

如圖所示

可以查詢出結果。

我們通過命令的方式創建數據庫,然后創建表,並插入一些數據。

5、使用SSMS登錄SQL Server數據庫

上面我們是直接使用命令的方式操作數據庫,我們還可以使用Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)進行登錄Docker里面的數據庫,然后通過圖形化界面的方式操作數據庫

使用SSMS連接Linux上的SQL Server參考微軟官方文檔:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-manage-ssms?view=sql-server-2017

登錄成功以后我們查詢數據,如圖所示

我們往student表里面插入一條數據

我們在Docker里面查看,看看數據有沒有變化

我們看到docker里面的數據也發生了變化。 使用SSMS操作數據庫就跟在docker里面使用命令直接操作數據庫一樣。

三、總結

上面簡單介紹了一下如何在Linux系統上通過Docker安裝SQL Server數據庫,安裝好了以后,我們就可以使用SSMS操作Docker里面的數據庫了,就跟在Windows上面安裝的SQL Server操作一樣了。更多內容可以參考微軟官網文檔:

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-2017&pivots=cs1-bash#connectexternal 


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