json擴展之自定義序列化方式

簡介：由於json.dumps() 只能序列化Python基本數據類型，如果我們想要在數據中摻雜時間對象，或者自定義類的對象則會造成序列化數據的失敗，因此json.dumps() 提供了一個屬性 cls=" ",可以自定義json類，來自定制我們需要序列化對象的返回值類型，進而實現數據的格式化，下面通過一個示例來進行展示。

from datetime import datetime
from datetime import date
import json

#自定義json擴展功能類
class JsonSerilize(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime): #如果序列化對象為datetime類型
            return o.strftime("%Y-%m-%d %M:%H:%S");
        elif isinstance(o, date):  #如果序列化對象為date類型
            return o.strftime("%Y-%m-%d");
        elif isinstance(o, User):   #如果序列化對象為User類型
            return o.__dict__;
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, o);  #如果不是上述類型，就按照json默認序列化方式操作

#自定義普通類
class User():
    def __init__(self):
        self.name = "kelvin"
        self.age = 18

#測試需要的序列化數據
dict = {
    "status": True,
    "date": datetime.now(),
    "obj":User()
}

#直接進行序列化，結果報錯
# print(json.dumps(dict)) #報錯 TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable

#在dumps中使用cls=“自定義json類”，成功執行
print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize))  # 正確執行：{"status": true, "date": "2020-03-28 21:21:50"}
print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize))  # 正確執行：{"status": true, "date": "2020-03-28 24:21:13", "obj": {"name": "kelvin", "age": 18}}